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3000字深度|物理AI有何魔力?让孙正义、黄仁勋、孙宇晨同时“上头”

2026-06-09 18:12
发布者:往事随風
来源:往事随風
标签:机器人物理AI
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02 三个不同维度的大佬为何同时押注?

除了软银孙正义对于物理AI的极度青睐,还有两个代表人物也在鼓吹押注物理AI,一个是AI教父黄仁勋,一个是币圈流量大佬孙宇晨都在积极吹号角。

三个人分别从不同的三个维度和视角代表了三种声音:孙正义代表资本,黄仁勋代表产业,孙宇晨代表流量。

孙正义除明确指出,下一个诞生“万亿美元级市值公司”的黄金赛道,将是Physical AI与人形机器人,还认为整个AI革命规模是互联网时代的50倍。

"我认为这次 AI 革命的规模,比 2000 年代互联网时代大10倍以上,甚至可能达到 50 倍。

孙正义的风格是那种要么不赌,要赌就赌大的,他的愿景基金二期超过40%的资金已经转向物理AI。

孙正义在2019年时就押注了波士顿动力(全球最顶尖的机器人公司之一),现在更是把这个方向当成"日本再工业化"和软银翻盘的核心战略。他在资金的分布上,缩减了在纯生成式AI上的投入,在他看来,那个赛道已经太拥挤了,而物理AI才是真正能改变制造业、物流业的硬核方向。

实际行动上,软银已与OpenAI合作开展"星际之门"项目开发美国AI基础设施,同时宣布在法国投资750亿欧元建设AI数据中心,施耐德电气等合作伙伴也已入场协同推进。

黄仁勋早在224年,就已提出Physical AI是AI的下一个时代。

2025年,他在GTC大会上又提出AI经历三大技术范式迁移:从感知AI到生成式AI,再到Agentic AI,接下来将是Physical AI时代。

到了2026年1月的CES上,又进一步宣告:物理AI的ChatGPT时刻已经到来,被全球媒体疯狂转发。

他完整发布了英伟达“全栈物理AI平台” ,包括Cosmos AI世界模型、Omniverse仿真平台和三大计算支柱。

用于训练的GB300计算系统、用于边缘推理的机器人计算系统、以及用于仿真的专用计算系统,三者形成闭环。CUDA生态作为底层的“通用语言”,让合成数据在虚拟世界中完成亿万次训练后再落地现实世界。

他的目标非常明确:让AI不仅存在于屏幕里,更融入工厂车间、城市道路、家庭空间。

老黄的逻辑也很简单,不管谁家的机器人、智能工厂跑起来,都得用我英伟达的芯片和仿真平台。

币圈大佬孙宇晨(网络被人戏称孙割,一位顶级投机者),进入2026年,他是三个人里喊得最响的,他在多个社交媒体同时发声,高调宣告:

"大众化的虚拟AI红利已经彻底结束,未来三年的核心机会,唯独只有物理AI。"

同时宣布其波场旗下AI基金从1亿美元急速扩容至10亿美元,并且明确指出了4条核心赛道:具身智能(人形机器人)、无人机、空间计算、太空探索。

为了满足公众视野,孙宇晨还斥资2.8亿成功上天,以证明太空经济的价值。

他特别强调:别再追整机厂,整机厂未来两年会“死一片”,要盯着核心零部件,比如电机、减速器、轻量化材料、稀土磁材等,这才是Physical AI时代的“卖铲子”逻辑。

在加密货币圈子里,有句话广为流传: “孙哥的项目可以不投,孙哥的话一定要听。”

他的言论本身就是巨大的注意力资产。对于他的财富积累过程,外界冠以了“币圈收割”的著名烙印,“孙割”的称号由此而来。

此人争议极大,但不能否认他是顶级趋势猎手,总能抢先布局并吃到头汤。另一种观点认为他擅长制造概念吸引投机者接盘,吸引更多的韭菜上位。

03 物理AI的落地应用场景有哪些?

物理AI的时代,不是要来了,是已经来了,现在给你列举几个"AI开始动手干活"已经落地的应用场景。

工厂机器人:传统工厂里,换个产品型号要停工调试好几天,物理AI驱动的柔性生产线,机器人能自己感知零件位置、计算抓取力度。特斯拉Optimus已经进自家工厂拧螺丝了,Figure 03在仓库里连续分拣30小时。

仓库物流机器人:分拣、搬运、上货架,以前靠人工,现在全是物理AI机器人。效率是人工的10倍,不会疲劳、不会出错。亚马逊的仓库里已经有几十万台物流机器人,京东、顺丰的智能仓也在大规模铺开。

自动驾驶越来越像老司机:物理AI要实时理解路面湿滑带来的摩擦力变化、预判行人行为、做出毫秒级反应,华为、小鹏、理想、蔚来都在抢这个赛道。

Robotaxi已经开始在北京、广州、武汉等地试运营了,虽然还没完全取消安全员,但离大规模落地越来越近。

医疗手术机器人:手术机器人做微创手术,精度比人工高几个量级,达芬奇手术机器人全球装机量已经超过8000台,国内的微创、柏慧维康也在跑。

家庭的扫地机器人:现在的扫地机器人是"物理AI的幼儿园水平"。未来,你家的机器人管家能帮你叠衣服、洗碗、搬东西。甚至老人摔倒能自动检测并呼救。农业无人机打药机器人摘果子:物理AI无人机精准打药,效率是人工的20倍;采摘机器人能识别水果成熟度,24小时作业。大疆农业无人机已经服务了全球数亿亩耕地,这个赛道已经跑通了。写在后记:

物理AI的本质就是:让AI从"动动嘴"变成"动动手"。

过去三年,AI行业烧了海量的钱,资本开始清醒:光在屏幕里聪明没用,得在现实里能干活才行。

所以看到大佬们都在押注,因为它不只是一个概念,它是能重塑制造业、物流业、医疗、农业的底层革命。这些场景,每落地一个都是一个万亿级的市场机会。

目前情况,数字AI已经见顶了,或者说格局已定,已经很拥挤了,底层模型由OpenAI、谷歌、微软、Anthropic等少数巨头把控,应用层则陷入同质化的价格战与流量争夺,Chat with AI的想象力正在逼近天花板。

但物理AI不同,它让AI有机会走出对话框,进入工厂、道路、厨房、客厅,不再是“回答问题”,而是“执行任务”。

未来十年,我们将从“跟AI聊天”进化到“与AI共同生活”:Chat with AI将变成Live with AI。

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