张树伟：正负号、量级与重要性——再谈可再生能源并网的电价影响

丹麦学者Bjorn Lomborg 于2025 年的第一天，在《华尔街日报》上发表过一篇文章1，讨论了一个看似矛盾的现象：许多地区的风电和光伏成本持续下降，在电力装机规模与发电量中所在的比重日益提升，但电力系统的整体价格却呈上升之势。国内媒体同仁非常勤奋敏锐，在第一时间作了全文翻译报道2。

按照“有没有维基百科页面”这个标准，Bjorn 也算有名了（https:// en.wikipedia.org/wiki/Bj%C3%B8rn_Lomborg）。他是一个著名的“气候应对怀疑论者”，但这并不意味着他否认气候变化的存在，或否认人类活动的影响。相反，Bjorn 的核心观点更倾向于认为，人类在减缓气候变化方面的能力有限，直接投入过多资源去“阻止”它是徒劳的，不如将重点放在“适应（adaptation）”上。比如，增强基础设施抗灾能力，而非一味减少碳排放。

Bjorn 因著作《怀疑论环境学家》（The Skeptical Environmentalist）3 而受到科学界的广泛批评，甚至被指控违反科学伦理。丹麦科学不端行为委员会曾对此书进行评估，结论是：“无法证明Bjorn故意在科学上不诚实，尽管他确实违反了科学实践规则，因为他对研究结果的解读超出了他所引用作者的结论。” Bjorn的研究方法长期以来被批评为“断章取义（cherry picking）”，即只选择有利于自己观点的数据，而忽略可能挑战其立场的研究成果。

前述《华尔街日报》文章似乎符合这一特点⸺截取了某个时间片段（snapshot），而不探讨更长时间尺度的变化。例如，该文章没有讨论在可再生能源大规模出现前，电价是否已经很高。如果原本就高，现在的高电价（跨地区比较）又能够说明什么呢？再则，Bjorn 的分析并未清晰区分因果关系⸺到底是可再生能源导致电价上升，还是尽管有了可再生能源，电价依然上升？以及其他因素，如天然气价格、输配电成本、关停核电、碳价格等的影响。

在本期专栏文章中，笔者针对可再生能源发展之于电力部门电价的影响问题，聚焦于基本逻辑与事实的澄清，包括：

首先， 明确正负号的方向性问题⸺到底可再生能源是推高还是压低了电价？

其次，讨论影响的量级⸺它的作用是10% 级别的小幅波动，还是1倍、甚至10 倍的变化？

最后，是其在消费者负担中的重要性⸺相比其他电价决定因素，可再生能源影响到底占多大比重？

正负号——理性逻辑的力量

分析电价变化时，首先必须弄清楚正负号。正因素与负因素是一个基本性质问题，类似于“相吸还是相斥”，但并不是一个容易理清的问题。因为，现实中观察到的结果往往是太多因素共同作用，彼此互动之后的；当一种可能性成为现实（realized），其他可能就观察不到了。

例如，一个孩子每晚将玩具弄得满地都是，而第二天醒来后，玩具却“神奇地”回到了柜子里。孩子可能误以为玩具自己回去了，但真正的因果关系是父母在夜间帮他整理过。同样，电价变化受多重因素影响，必须剥离其他因素的影响，才能界定某个因素的单一影响。

在笔者工作的领域，有一个流行的教条原则：复杂模型用于理清机理，简单模型用于验证因果4。无论因素有多少，我们至少可以逻辑推断某一特定因素的贡献正负。如果某种电源的边际成本较低，且占比持续增加，它对整体电价的影响大概率是下行的。反之，如果一种能源价格剧烈波动，且是系统中的边际定价者，它的成本变化将更直接地传导至终端电价。以此推论，风、光等可再生能源的大规模接入，在大部分情况下应具有降低长期电价的趋势5。

具体到电价问题，周期性波动的考量至关重要。无风、无光时的电价确实会比风、光条件良好时高得多，这种现象在日周期内尤为明显。然而，当我们拉长时间尺度，将这些波动平滑到年度平均水平，价格的稳定性往往会大幅提升。相比之下，如果天然气价格（在中国更多对应煤炭）翻倍，其影响将贯穿全年，并直接推高终端电价。因此，虽然每小时的电价可能存在剧烈波动，但从宏观经济角度来看，与持续数月或数年的高电价（如2021―2022 年全球能源危机期间的情况）相比，这种日内波动对整体较长时间电价水平的影响小得多。而较长时间的电价，才是对消费者负担有意义的指标。

欧盟对电力价格危机的定义6 是：只有当电力批发市场的价格至少达到前5 年平均价格的2.5 倍，且这种情况预计持续至少6 个月时，才可宣布电价危机。背后的考量逻辑是，短期波动可能很剧烈，但它对于长期负担并没有含义。相比于偶尔出现的“令人咋舌”的高电价，高电价对应的电量有多少，才是更有意义的。

量级：这种稳定作用到底有多大？

在标准电力市场中，可再生能源的扩张可以减少天然气作为边际定价电源的使用频率，从而降低天然气价格波动对电力价格的传导效应。从这个角度来看，可再生能源的进一步发展，本质上可以被视为电力市场抵御化石燃料价格波动的“稳定器”。

多大程度上具有“稳定”作用？回答具体的影响量级的问题，需要超越文字表达，而必须借助数字概念。最直接的方式是构建“反事实”场景：如果某一区域的风电、光伏装机规模减少1%，在相同需求条件下，电网需要用什么电源填补空缺？成本电价如何变化？