WWEC2025｜风电叶片技术发展论坛，探索全过程质量控制之道

12月3日-5日，第二十二届世界风能大会暨第三届汕头国际风电技术创新大会在汕头国际会展中心举行。针对目前全球风能行业最关注的技术创新方向，大会设置了8个专题学术论坛。100余位国际顶尖的权威专家，带来了最权威的技术信息与解决方案。嘉宾阵容之强大，学术信息之前沿，堪称风电界的“达沃斯”。这些创新论坛的举办，成为此次大会对全球风能产业作出的又一个突出贡献，成功搭建了一个世界级的高端风电技术学术交流与产业合作平台，并将在今后持续发挥风能学术引领的作用。

在12月4日举行的“风电叶片技术发展论坛”中，中材科技风电叶片股份有限公司副总经理颜晨首先致辞。

颜晨表示，国际能源署2025年报告显示，2024年全球风电装机总量已突破1200 GW，正以15%的增速向“碳中和”目标迈进。与此同时，随着2025年风电市场化交易不断深化，机组大型化、高性能化已成为不可逆转的趋势。在此进程中，长柔叶片作为大型机组的核心载体，其重要性日益凸显，已成为推动风能规模化、高质量发展的关键所在。然而，随着探索深入，技术挑战日益显现：无论是颤振失稳、屈曲开裂等设计标准认知问题，还是操作不当、缺陷逃逸等生产制造管理问题，都已成为制约产业高质量发展的痛难点。本次论坛以“突破无人区，质控贯全程”为主题，汇聚了高校、科研院所的知名专家与行业领先企业的实践代表，聚焦叶片设计、生产与测试三大核心环节，展开深度研讨与技术交流，共同探索“十五五”期间叶片技术的未来发展方向。

Session1：穿越无人区——叶片气弹稳定性和精细化设计和测试

金风科技股份有限公司研发中心叶片部部长王方超，主持了第一个环节“穿越无人区——叶片气弹稳定性和精细化设计和测试”。

南京航空航天大学副教授王珑，在题为《长柔叶片气弹稳定性分析和优化研究》的演讲中表示，面向叶片大型化带来的强非线性、大变形挑战，团队研发了高精度CFD方法与非定常气动力模型，构建了自主整机动力学仿真平台；深入分析了叶片与塔架的涡激、颤振机理，并提出了相应的高效工程模型与被动抑制技术。同时，建立了集全参数化建模、多目标优化算法于一体的气弹稳定性优化体系，显著提升了叶片气动性能、阻尼特性并有效降低载荷，为大型风电叶片安全高效设计提供了关键技术支撑。

华北电力大学教授葛铭纬，在题为《考虑叶片弯曲变形的气动建模方法》的演讲中表示，其团队基于改进的涡柱模型，提出了一种考虑叶片变形的气动建模方法，在保持高计算效率的同时，能够准确捕捉叶片弯曲引起的气动效应。该模型与经典 BEM 框架完全兼容，计算结果与高精度 CFD 高度一致，既大幅提升了建模精度，又保留了工程应用所需的高效性。研究成果为大型风电叶片的设计与气动弹性校核提供了新的高效建模工具，具有重要的工程应用价值。

鉴衡认证中心风能事业部叶片学术带头人谢利来，在题为《大型长柔风电叶片精细化设计及校核技术》的演讲中，详细介绍了大型风电叶片有限元建模方法及校核计算。行业实践表明，叶片建模细节以及不同的分析方法对于叶片分析结构存在显著的影响，在叶片设计中应给予关注。此外对于长柔叶片，非线性稳定性分析是必要的。最后介绍了实体在叶片结构分析中的应用，实体模型分析可以针对叶片结构缺陷、部件试验仿真以及粘接等结构进行准确的仿真分析，可以提高仿真分析精度。

同济大学副教授周爱国，带来了《全尺寸叶片双轴加载疲劳测试的尝试与思考》，针对全尺寸叶片双轴加载疲劳测试的技术路径与数据处理方法，开展了多支全尺寸叶片的实际测试，并针对其截面离轴应变数据进行了深入的分析，研究结果表明了双轴测试可以有效发现叶片各部位累计损伤差异性，从而为叶片设计提供参考，为全尺寸叶片认证测试的全面性提供了试验验证方法和措施。

叶片断裂事故频发凸显了现场气动测试的迫切需求。华北电力大学教授武广兴，带来了《长柔叶片现场气动测试技术研究进展》的报告。他论述了风电叶片现场气动测试技术现状与挑战，并从入流测量、气动测量、攻角辨识三方面介绍了长柔叶片现场气动测试技术的最近进展，这是国际上首次基于实测数据揭示百米级叶片攻角波动与减缩频率的变化规律，对叶片设计优化、异常监测及标准完善具有重要工程价值。

金风科技实验中心整机性能测试团队负责人牛亚梅，在题为《风电长柔叶片的现场测试验证技术》报告中指出，叶片大型化后，叶片与整机、全叶轮风参的耦合变得更复杂，导致稳定性风险增大，同时现有测试标准存在测试验证有局限性。结合当前长柔叶片测试验证困境，金风科技给出了“1+N”的测试验证方案，“1”台实验测试样机测试更全面，“N”台典型环境机组验证更充分，以此来真正提升大叶轮叶片模型准确性、设计可靠性及机组适应性。

Session2：精益求精——高质量工艺制造与全过程质量控制

论坛的第二个环节，“精益求精—高质量工艺制造与全过程质量控制”由远景能源叶片事业部制造质量负责人郭勃玲主持。

中车时代新材风电产品事业部质量中心主任陈晨，在《超大型长柔叶片制造技术创新与质量控制》的演讲报告中表示，风电行业告别价格“内卷”，迈入“价值战”新阶段。中车时代新材推动叶片制造质量管理从“纠正”向“预防”转型，构建全生命周期质量管理系统。聚焦大叶片制造痛点，创新预制前缘UD、大节圆钝尾缘等工艺，落地自动铺布、智能灌注、机器人打磨等自动化装备，搭配相控阵检测与大数据分析，破解手工依赖、质量不均等难题。以数字化驱动全流程管控，兼顾成本与品质，为风电产业提供高性能、高可靠性叶片解决方案，引领行业向智能制造与高质量发展迈进。

鉴衡认证中心风能事业部叶片认证部副部长范海光，在《长柔叶片可靠性技术保证——全过程质量控制》的演讲报告中表示，随着风电行业大型风电叶片设计趋势呈现“轻量化”和“高载荷”，导致叶片设计安全裕度降低，叶片制造过程的敏感性、复杂性和制造风险急剧上升，北京鉴衡认证中心针对风电叶片行业现状推出全过程质量控制技术要求，包括设计阶段提出精细化设计新技术、新要求；制造阶段先进质量控制措施的应用，以及运输吊装阶段特定方案仿真和严苛的过程监督，保障批量生产与交付的风电叶片符合相关规定与标准要求，确保叶片全生命周期安全有序运行。

三一重能智能化研究院副所长路重阳，带来了《“灯塔工厂”点亮精益制造之路》的报告分享。三一重能韶山叶片工厂以智能制造+智能运营为抓手，通过装备自动化、数字元平台、质量天眼系统以及29个数字化用例，实现叶片生产效率与质量双跃升，AI深度应用于缺陷检测、故障预警等场景，效率提升6倍。

Session3：防微杜渐——叶片检测新技术

论坛的第三个环节，“防微杜渐—叶片检测新技术”由鉴衡认证中心新能源检测中心总经理张金峰主持。

东方测控总工程师助理赵龙，在《X射线无损检测技术在叶片检测过程中的智能化应用》的报告中介绍了东方测控风电叶片智能无损探伤设备，集成X射线数字成像、AI识别和智能控制等核心技术，构建起全自动检测体系。设备采用多角度投影精准定位测量算法，自动测量缺陷尺寸及位置，并利用分类模型智能识别气泡、缺胶、异物等缺陷类型。同时，设备装备了智能导航与自动行走系统，可自主完成叶片识别与检测区域定位，实现全流程无人化操作。

科大讯飞工业智能电力业务线总经理李心博士，分享了《声学AI模型在叶片内外损伤开裂检测中的应用》报告。他介绍了声学AI模型从基于特征分析的1.0到基于预训练大模型的4.0技术发展趋势，并结合叶片材料结构失效不同阶段和状态可能的声学信号特征，探讨了覆盖去噪、采集、建模分析的声学AI监测全过程技术实践，通过AI设备声纹在叶片、变电和水电领域丰富的应用案例，展望了声学AI技术在长柔叶片内外部损失监测中的重要应用价值。

远景能源叶片事业部首席无损检测专家潘云中，分享了《相控阵无损检测技术在叶片检测过程中的智能化应用》主题报告。他表示，目前叶片的巨型化和结构的复杂化，对检测又提出了更高的要求。超声波技术不断发展，已经实现多维视图的相控阵检测图谱、全自动扫查、多视图的线下判断、AI智能辅助分析、缺陷的数据平台化整合。相控阵的智能化应用已深耕于设备自动化；数据分析AI化，数据平台化。

中车时代新材风电产品事业部运维事业部副总经理高康，在《外场叶片智能AI维护技术应用探讨》的报告中表示，风电经历了平价后的高速发展，面临着大型化、轻量化、低成本和可靠性之间的矛盾，给叶片维护后市场带来了巨大规模增长。当前叶片维护主要靠人，在人口红利下降和专业门槛双重压力下，叶片智能运维急需发展。时代新材累计发货3万套叶片，通过十几年的集中运维，搭建了一套完整的叶片运维服务技术体系。其中有三个核心智能化技术，一是智能无人化设备，如全自动巡检无人机、智能小车、修复机器人等；二是基于AI图像识别的单个缺陷分析技术；三是基于AI语义分析的系统故障诊断和预警技术。由此，叶片运维模式逐步从事后发现被动维修模式，逐渐转向主动发现、预防性维护模式。

中车株洲时代新材新材料事业部叶片防护产线总经理冯兴卓，带来《叶片大型化发展下叶片前缘侵蚀防护》主题汇报。汇报聚焦行业核心痛点，深度解析叶片前缘侵蚀机理，系统阐释高速雨滴冲击下涂层失效本质，同步就时代新材在前缘防护领域的技术研发突破与实战应用成果进行了分享，相关报告为行业应对叶片大型化带来的前缘防护挑战提供了有益参考。

运达能源科技集团股份有限公司风电产业事业部技术中心叶片设计室主任周晓亮，在总结中表示，本次论坛不仅搭建了技术交流的桥梁，更凝聚了行业共识：唯有持续突破核心技术、筑牢全流程质控防线、拥抱智能化创新，才能推动风电叶片技术迈向更高水平。 CWEA

风电叶片技术发展论坛嘉宾合影