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国网新疆电力有限公司推进人工智能在新疆电网落地实践

2025-12-19 09:41
发布者:能源小咖
来源:能源小咖
标签:人工智能光明电力大模型国网新疆电力
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近日,国家电网有限公司印发《关于深化推进“人工智能+”专项行动的意见》(以下简称《意见》),明确了“十五五”期间推动人工智能与电网业务深度融合的工作思路和任务目标,提出了加快应用场景赋能、夯实基础底座能力、强化关键技术支撑、强化机制人才建设4项具体要求,为公司和电网智能化发展提供了战略指引。

新疆是我国重要的综合能源基地,煤炭、风光等资源丰富。新疆电网作为能源资源配置枢纽平台,正处于加速智能化转型升级的关键时期。《意见》为国网新疆电力有限公司未来一段时期人工智能工作提供指导,对支撑新疆新型电力系统建设,助力国家能源战略在疆落地具有重要意义。

应用人工智能助力新疆新型电力系统建设

《意见》围绕党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署,明确了人工智能赋能新型电力系统建设的技术框架与实施路径。国网新疆电力作为服务新疆能源发展的“排头兵”,面临保供电、促消纳等多重挑战。《意见》的出台,为解决当前困境提供了破局之道。

《意见》以推动电网调度控制智能化升级为抓手,应对电网安全运行难题。新疆电网结构日益复杂、交直流深度耦合,传统依赖人工经验、物理模型和规则决策的模式,难以应对复杂多变的电网工况,需要构建科学计算体系,提升电网的实时监测、智能分析和动态调整能力,保障大电网安全稳定运行。

《意见》以大模型推动功率预测精度提升为思路,应对大规模新能源电力消纳难题。新疆是新能源大规模开发利用的主战场,风光装机规模超过1.42亿千瓦。新能源发电的间歇性、波动性特征导致功率预测难度极大,需要攻关电力气象、时序预测大模型技术,通过高扩展性的智能分析框架,提升极端和转折天气下的预测精度,优化调度策略、增强新能源电力消纳能力。

《意见》以“巡检-评估-决策-处置”全过程智能化转型为路径,应对恶劣环境设备保障难题。新疆大风、沙尘等恶劣天气较多,电力设施保障难度大,传统电网运检模式成本高、风险大、效率低,需要构建灾害智能预警、设备状态智能感知预警和故障智能研判分析、现场作业智能辅助等应用,提升设备精益化运维水平。

人工智能创新应用取得初步成效

依托公司光明电力大模型和覆盖“数据-算力-平台-模型-智能体”的人工智能基础支撑能力体系,国网新疆电力以技术突破和应用拓展为主攻方向,推进人工智能技术在电网各环节的规模化应用。

人工智能支撑规划建设。打造电力经济关系智能研判平台,开展特色产业用电画像与异动诊断。在硅基产业,通过智能归因与多模型融合,精准预测全年售电量120.43亿千瓦时。在旅游业,构建“双峰”用电曲线,短期预测准确率达95.4%。

人工智能支撑电网运行。引入气象大模型,光伏发电、风电短期预测准确率达97.4%和96.1%,极端天气单场站准确率提升1%以上。建设智能仿真分析平台,潮流计算时间从小时级缩短至8分钟,稳定校核成功率提升至98%。

人工智能支撑设备管理。规模化应用无人机图像识别技术,配网无人机通过物料识别、缺陷检测、空间测距等功能,将验收效率提升6倍,缺陷发现率提升至95%;累计处理225万张输电无人机图片,发现15万余处缺陷。辅助一线班组完成检修计划、工作票等智能生成任务1000余次,文本编制用时减少30%。

人工智能支撑客户服务。研发窃电智能诊断模型,辅助基层单位反窃查违2023起,追补电量1836.47万千瓦时。建设推广微信服务机器人,累计处理3158.2万条微信群信息,捕捉36.21万条涉电诉求,95598工单同比下降10.21%。

人工智能支撑安全管控。构建“违章智能识别+安全风险吹哨人”智能体,无计划作业违章识别准确率达90%,特殊作业现场违章识别准确率达86%,实现风险管控由被动响应向主动预警转变。

筑牢转型根基,迈向智慧未来

面向“十五五”,国网新疆电力将以《意见》为引领,全力推动人工智能从赋能业务向重塑生产、管理范式演进,着力打造一批精品工程,驱动新疆电网智能化升级、高质量发展。

立足新疆禀赋,打造特色场景。结合新疆实际,围绕高比例新能源消纳、大电网稳定运行、极端环境设备运维等挑战,在规划建设、电网运行、设备管理、客户服务、安全管控等重点领域,针对性打造新疆特色应用场景。

夯基强本固源,筑牢智能中枢。夯实数据、算力、模型、平台、智能体五大要素,打造营销、配网、物资等领域高质量数据集,丰富样本库与知识底座,探索多元异构算力统一纳管,强化模型支撑能力,打造一体化人工智能中枢。

攻坚关键技术,锻造核心能力。着力攻关复杂电网稳定机理分析、变电巡操机器人、高空接线机器人等关键技术装备,推动科学智能在电网(市场)智能仿真,具身智能在高危作业场景的落地应用。

构建创新生态,贡献疆电方案。加快构建“人工智能+电力”融合创新生态,通过“众创光明”等机制激发创新活力,培育高级人才,推动人工智能从技术赋能向业务重构迈进。

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