西清能源史梓男解析储能安全新范式：AI大模型驱动主动预警，筑牢电站安全防线

7月24-25日，由中国化学与物理电源行业协会联合河北省钒钛行业协会等主办的2025全国液流电池产业发展大会暨第五届全国新型储能技术及工程应用大会在成都圆满召开。

大会以“聚焦液流电池技术创新，推动储能产业高质量发展”为主题，针对液流电池及新型储能产业面临的机遇与挑战等重点、热点、难点问题展开充分探讨，分享前沿技术路线、上下游供应链体系、智能化系统集成方案、创新商业模式、技术标准、示范项目应用案例以及新产品与解决方案。

大会开幕式上，中国化学与物理电源行业协会储能应用分会秘书长刘勇指出，我国储能产业取得历史性突破：2024年国内新型储能累计装机规模首次超越抽水蓄能，并于2025年上半年突破96.5GW；中国企业在全球确立绝对领先地位，贡献超60%新增装机，储能电芯出货量占全球93.2%，全球前9强均为中国企业。展望“十五五”，产业迎来从高速增长迈向高质量发展的关键转折期，预计2030年新型储能累计装机将突破260GW，产业链规模超2万亿元。这宏伟的蓝图，要求行业加强顶层设计、统一技术标准，并以开放合作姿态抱团出海，共同书写中国储能产业全球高质量发展的新篇章。

7月24日，清华四川能源互联网研究院智慧微电网研究所所长、北京西清能源科技有限公司董事长史梓男在电化学储能专场发表了《储能电站主动安全预警技术》的主题演讲。史梓男结合2025年全新发布的“储能电站主动安全预警系统V3.0”分享前沿技术思考与实践经验，探讨如何用算法技术赋能储能电站安全运维。大会现场，史梓男分享的前沿理念与创新实践引发了与会专家及观众的浓厚兴趣，大家围绕技术细节与应用前景展开了积极交流与探讨。

作为储能主动安全的领创者，西清能源通过首创的储能电站三级防控体系，构建了由AI大模型+机理双驱动的新一代储能电站主动安全管理系统；通过深度学习和电机机理模型的深度融合，进一步提升了电池健康状态评估的精确度和泛化能力；构建嵌入电池电化学物理信息约束的混合深度神经网络，实现适应复杂数据质量和工况条件的电池早期故障检测；融合DeepSeek大模型深度推理与知识图谱技术，实现对设备状态异常的部件级故障诊断及智能主动运维策略生成，提升储能电站运维工作的数智化水平，有效保障储能电站全生命周期的安全运行。

应用形式一：在线风险监测——储能电站主动安全风险监测系统

该系统已应用于多地大型储能电站，在运容量超过4GWh，单站最大容量超过600MWh。

应用形式二：锂电子电池储能电站健康评估服务

同时，为满足储能电站投运前的设备消缺、运行过程中的定期技术监督对储能电站设备安全评价的需求，以弥补现有储能电站安全评价技术手段存在的空白，西清能源还推出了锂电子电池储能电站健康评估服务。

该服务可实现安全隐患识别、电池健康体检和异常分析故障诊断三大功能，为储能电站进行全面“体检”，帮助业主、运维方判断储能电站的健康状况，及时研判健康风险，支撑储能电站技术监督评价等工作。

目前，该项服务已评估在运场站超过3.6GWh，为客户提供了30+份专家检测报告。

作为储能主动安全的领创者，西清能源将持续聚焦储能安全运维领域的技术攻坚，以主动安全预警技术为核心引擎，携手产业链伙伴共建智能安全防护体系。我们期待通过算法赋能、数据闭环与场景化运维，为多元化储能场景构筑坚实的安全防线，助力储能产业在高质量发展之路上行稳致远。