深度调峰时代，如何筑牢水-氢-氢冷发电机安全防线？

在“双碳”目标背景下，火电行业正从传统的“电力供应压舱石”向“多能协同的调节性电源与综合能源服务核心”转变。在2025年煤电智慧化升级加速落地的关键窗口期，人工智能、大数据与先进传感技术正深度赋能电厂，推动其向更安全、高效、灵活的智能运行模式跃迁。敏锐捕捉这一巨大机遇，资本力量正密集涌入智慧能源赛道。近日，敢为科技凭借其在高精度光学智能感知与AI融合领域的领先实力，获基石资本及原股东（盐城人才基金、盐城黄海汇泰）的持续加注。其创新的在线监测与智能预警解决方案，正成为支撑智慧电厂实现设备健康管理、助力深度调峰的关键力量，备受市场与资本瞩目。

传统监测手段面临严峻挑战

水-氢-氢冷发电机组通常采用氢气和水进行机组冷却，氢气作为易燃易爆气体，其泄露不仅会导致电厂运营成本的激增，还严重威胁着设备及人员安全，进而影响电力的安全供应。近年来，国内外电厂频发氢爆事故（如辽宁、台湾案例），给电厂及社会造成了重大经济损失。传统的氢气泄漏监测手段，如固定式氢气报警器、依赖氢压表或人工记录补氢量等方式，在应对当前复杂工况时显得力不从心，存在诸多问题（如精度不足、预警滞后、运维被动……），为发电机的安全运行埋下隐患。因此，发展本质安全、快速痕量漏氢检测技术至关重要。

国家能源局《防止电力生产事故二十五项重点要求》2023版第10.7.1.4条，及中国大唐集团有限公司《安全生产管理提升指引》2023年第1期（总第41期）《关于防范发电机定子水电接头故障的反事故措施》第4条均对发电机漏氢进行了相关规定，通过与同类机组及历史数据比较或计算等效漏氢量，判断是否存在漏氢缺陷。

如何筑牢水-氢-氢冷发电机安全防线？

在深度调峰的时代背景下，如何为水-氢-氢冷发电机筑牢安全防线，已成为电力行业亟待破解的重要课题。发电机定冷水水中溶解氢安全监测系统是敢为科技深度融合电力行业发展需求而研发的创新技术产品，该系统融入AI算法与机器学习技术，严格遵循国际电工委员会(IEC)标准及中国电力行业相关标准进行设计。

智能监测、诊断、预判

该系统告别单一化、手动化模式，集成定冷水溶解氢、溶氧量、pH 值、电导率监测等多种功能于一体。更重要的是，系统内置 AI 算法，可对监测数据进行智能分析 —— 这一突破实现了从 “事后响应” 向 “早期预警” 和 “预测性维护” 的范式升级，能够及时发现潜在的隐患信号并主动发出预警。

该系统融合专利气液分离技术与热导检测技术（TCD），并通过 AI 算法优化（含机器学习模型），实现了对水中溶解氢的痕量精准检测。依托这一技术架构，系统能实时监测水-氢-氢冷发电机的运行状态，为设备运行维护提供科学指引，从而有效预防事故、减少重大损失，显著提升设备运行的安全性与可靠性。

便携式 ：长效续航，数据互联

除在线监测系统外，敢为科技同步推出便携式高精度氢泄漏检测仪。该设备采用航空级铝合金外壳，配备锂电池以支持长时间连续工作，实现长效续航；同时兼具快速响应、智能补偿、数据互联等特性，尤其适用于发电厂现场检测、新能源制氢储氢等场景，可快速检测各类氢泄漏情况，为关键设备的安全稳定运行提供可靠保障。

案例实证

面对火电深度调峰对设备安全提出的新挑战，发电机定冷水水中溶解氢安全监测系统已在大唐江西某电厂、大唐广东某电厂等多个电厂成功应用，成为护航深度调峰时代电厂安全运行的关键基础设施。该系统依托高精度光学感知与智能预警平台，彻底革新传统监测模式，实现对溶解氢异常的极早期、精准化捕捉与风险溯源。

在多个典型应用场景中，持续验证其卓越性能：成功预警潜在泄漏风险，显著压缩安全隐患处置周期；助力电厂实现超长安全运行记录，大幅降低非停风险。这些规模化成功实践，不仅实证了技术对漏氢风险的本质化管控效能，更推动了行业安全运维标准向预测性、智能化升级。其广泛落地，正为2025煤电智慧化转型提供坚实可靠的安全范式，也是资本持续看好敢为科技技术落地能力与市场前景的重要原因。

标准引领，推动行业规范化发展

技术的价值在于规模化应用，而标准的建立是产业成熟的关键一步。值得关注的是，该领域的技术发展正得到行业规范的有力支撑。敢为科技联合多家能源行业权威科研院所，牵头制订的T/CEEIA 825—2024《发电机定冷水含氢量检测设备技术要求》标准已正式落地实施，为发电机定冷水含氢检测设备的性能指标、测试方法等提供了统一规范。

这不仅是对现有技术方案的认可，更是引导行业向更规范、更可靠的方向发展，加速新技术在保障能源安全中的普及应用。标准的制定，标志着该监测手段正从创新实践走向行业共识，为构建更安全的电力生产环境奠定了技术基石。

随着新型电力系统建设对安全提出更高要求，水-氢-氢冷发电机的溶解氢安全监测已从“可选项” 逐步升级为保障关键设备安全的 “必选项”。而融合 AI 算法的水中溶解氢监测系统，凭借早期预警与精准测量的核心能力，直击行业痛点，为发电机全生命周期的安全稳定运行筑牢数字防线，助力能源产业安全高效发展。

企业简介

敢为科技成立于2013年，总部位于武汉光谷，长期深耕于高精度光学传感器研发与AI诊断技术的融合创新。该公司构建了“声、光、电、机”多模态传感器阵列与基于机器学习/深度神经网络的智能诊断模型相结合的“双引擎”技术体系。通过软硬件协同，其解决方案实现了对设备运行状态的多维度感知、融合分析及精准预测预警，覆盖火电、新能源、电网及储能等关键场景。依托百余项自主知识产权及行业标准实践，该公司正持续投入传感器微型化、AI模型轻量化及多源数据融合技术，致力于推动能源监测从“事后维修”向“预测性维护”的范式转变，为行业安全低碳转型提供技术支撑。