高质量数据集典型案例 | 天然气管网运行高质量数据集

天然气管网运行高质量数据集

推荐单位：国务院国资委

申报单位：国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心

一、背景

国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心作为全球最复杂的天然气管网控制中枢之一，调控全国近70%的骨干管网，覆盖31个省市的民生与工业用气需求，实时采集近6万公里管道的约70万条数据。针对管网数据分散、口径不一、价值挖掘不足等问题，油气调控中心响应国家关于数据基础设施建设的要求，构建天然气管网运行高质量数据集，支撑“运气先知”等AI应用，推动调控运行从经验决策向数据驱动转型，保障“保总量、保高峰、保全国”的供气政治任务。

天然气管网运行高质量数据集和AI创新应用

二、方案和成效

一是推进多源数据融合与标准化，打破行业数据壁垒。整合生产采集系统、管道控制系统等多源异构数据，通过测点标准化、格式统一化处理，解决数据口径不一问题，形成包含上载、下载等8个子集的数据集。由此实现全域数据一致性，为管网安全高效运行提供全面支撑。

二是强化数据治理与标注，提升数据集质量与预测能力。建立全生命周期数据治理机制，开展多维度数据标注，依托数据集训练滚动预测模型，实现气量需求预测平均偏差≤4%，预测精度达国际先进水平；重点区域压缩机运行效率提升5%～8%，年均减少非计划停机15万小时。

三是打造数字化中枢系统，赋能业务场景落地。基于高质量数据集与核心算法模型，建设天然气管网运行数据应用平台，并支持开发进出平衡分析、长思维链等8大智能体，实现数据价值在核心业务场景的深度应用。平台大幅提升了调控运行人员的工作效率和决策科学性。2022—2024年累计节省标煤超百万吨，天然气管网输送能力提升57.9%。

四是建立高质量数据体系，保障持续发展。建立了持续迭代优化的数据质量管理机制，确保了数据集与应用平台的长期生命力和可靠性，为行业数据应用提供了可复制的标准和流程参考。

三、创新点

一是创新构建全生命周期多模态数据集。整合“空间+运行+设备+环境”数据，首次实现行业内大规模多维度数据聚合，打破传统能源企业数据割裂状态，为大模型提供“全国一张网”训练样本。

二是首创“数据要素+智能调控”双轮驱动模式。建立“历史经验+实时数据”动态迭代训练机制，使大模型泛化能力覆盖全国31个省市，可提前24小时至7天预测用气高峰，准确率达96%，支撑冬季保供等关键场景，连续5年实现100%保供。

三是建立行业数据生态共享机制。不仅支撑内部智能调控，还向国家能源局共享24小时实时数据，为城市燃气公司等上下游赋能，推动数据价值从“内部降本增效”延伸至“行业协同创新”，成为能源数字化转型“管网方案”的核心。