火电老将如何变身能源新锐？

火电老将如何变身能源新锐？

提起火力发电厂，很多人脑海里浮现的还是浓烟滚滚、机器轰鸣、工人满身油污的场景。但在新疆哈密，国神哈密煤电公司花园电厂正悄然打破这一刻板印象——这里没有刺耳的警报声，控制室内，几名运行人员安静地注视着屏幕；锅炉房里，摄像头24小时“盯梢”，一旦发现异常，系统便主动发出提示：“注意，炉膛可能要结焦了！”

这不是科幻场景，而是一座正在“思考”的智慧电厂。更关键的是，它的探索，或许正为全国上千座火电厂指明一条转型新路。

先建“数据灯塔”，再点亮智能应用

近年来，不少火电厂纷纷试水“智能化”：引入机器人巡检、搭建大屏监控、构建数字孪生模型……看似高大上，实际运行中却常因“水土不服”而效果打折。

“问题出在‘各自为战’。”花园电厂智能专工朱越打了个比方，“就像一家人，爸爸用支付宝、妈妈用微信、孩子用现金，账本全乱了。想查一个月花了多少钱？得翻三套系统。”

这正是火电行业数字化的普遍困境：系统多、数据散、标准不一，结果投入不少，效果有限。

花园电厂的做法很“笨”却很有效——他们没有急于堆砌新功能，而是先花大力气打造一座统一的“数据灯塔”。所有设备和系统产生的原始数据，都要先在这里“洗个澡、理个发”：清洗错误信息、统一格式标准、分类归档入库。此后，任何应用调用数据，只认这一处“源头活水”。

听起来像后勤工作？恰恰相反。正是这座“灯塔”，让后续的智能应用变得又快又稳。过去，燃烧参数调整依赖老师傅凭经验“试手感”；如今，系统能实时计算最优方案。以前，设备故障靠人工巡检“碰运气”；现在，AI提前预警：“快坏了，赶紧修！”。

这背后，是工业数字化逻辑的根本转变：从“堆功能”转向“打地基”。

智能化不是“减人”，而是“赋能人”

有人担心：搞智能化，是不是要把工人“换掉”？

在花园电厂，答案是否定的。这里的智能化，更像是给一线员工配了一位“超级助手”。

放渣、上煤这些又脏又累的活，如今由无人小车和机械臂完成，工人只需远程监控；运行监盘也不再是“盯着几百个报警灯”，系统会自动过滤无效信息，只把真正需要干预的问题推送给值班员。

更妙的是，这套系统还能“学人话”。运行人员通过简单的拖拽工具，就能将自己的操作经验转化为算法模型。“我们最了解这台锅炉什么时候‘闹脾气’，”值长孟祥龙笑着说，“现在，我的经验能变成全厂都能用的‘数字师傅’。”

这种“人教机器、机器帮人”的模式，正在重塑火电的人机关系。技术没有取代人，反而放大了人的专业价值——这才是智能化最温暖的一面。

AI不是万能药，但可作“精准手术刀”

面对大模型、生成式AI的热潮，很多企业急于“上AI”。但花园电厂却很冷静。

他们没有追求“全厂通用大模型”，而是把AI用在最关键的“痛点”上。比如磨煤机——这是火电厂的心脏之一，一旦故障，整台机组就得停。过去靠定期检修，难免“修多了浪费，修少了出事”。

现在，AI通过学习数万小时的历史运行数据，能提前一两天预测故障风险，准确率超过九成。“相当于给设备装了个‘体检医生’，”朱越说，“不是等人生病了才看，而是提前告诉你：你最近熬夜太多，该休息了。”

这种“小切口、深挖掘”的做法，恰恰体现了重工业拥抱新技术的理性：不追风口，只解真题。对安全要求极高的能源行业来说，这比盲目“炫技”更值得借鉴。

当前，我国仍有超过12亿千瓦的煤电机组在运行。它们曾是电力系统的“主力军”，如今在风电、光伏快速发展的背景下，角色正在转变——不再是单纯“多发电”，而是要“灵活调峰、保障安全、支撑新能源”。

这就要求火电变得更聪明、更敏捷、更可靠。而智慧电厂，正是实现这一转型的关键钥匙。

“传统能源并非注定被时代淘汰。”哈密煤电公司总经理、花园电厂厂长刘正月说，“只要敢于用新技术重构老流程，用新思维激活旧资产，火电完全可以在新型电力系统中找到自己的新定位——不是退出舞台，而是以更绿色、更智能的方式，继续守护万家灯火。”