人工智能如何点亮新型电力系统发展新图景？

近年来，国务院围绕深入实施“人工智能+”行动，密集出台系列支持政策，旨在充分发挥我国在数据、产业和场景等方面的综合优势，让人工智能为现代产业体系建设和高质量发展添砖加瓦。在此背景下，人工智能正加速与各领域深度融合。在“双碳”目标的驱动下，新型电力系统数字化智能化转型升级需求迫切，已成为人工智能落地应用的关键领域之一。迈入“十五五”开局之年，推动人工智能与新型电力系统深度融合，将为能源革命和科技自立自强注入智慧动能。

人工智能技术正从通用的算法模型，加速向行业知识深度融合、解决特定领域高维复杂问题的新阶段演进，具备强大的数据感知、智能预测与自主决策能力。新型电力系统因“双高”特性，面临着源荷精准预测、新能源高效消纳、电网安全稳定运行等核心难题，人工智能技术能力为破解上述难题提供了关键技术支持。人工智能不再仅仅是工具，更是推动新型电力系统生产力跃迁与生产关系变革的核心驱动力。

当前，人工智能在新型电力系统设备运维、客户服务等领域实现规模化应用，并取得显著成效。2026年，人工智能技术继续呈现迭代演进快的特点，其与新型电力系统的融合也向更深层次、更广范围迈进，呈现出“从单一到融合、从被动到主动”的鲜明特征。因此，需要聚焦多模态大模型、具身智能、科学智能三大核心方向（多模态大模型促进多源信息融合理解，具身智能实现从感知到执行的主动作业，科学智能则为系统的自主优化提供规律性洞察），剖析最新发展趋势、具体应用案例以及未来值得期待的“人工智能+”新型电力系统的融合亮点。

多模态大模型：

从简单感知到复杂决策

多模态大模型正从“跨模态理解”向“原生多模态、具身化认知”的行业智能基座演进。未来发展不再局限于单纯理解文本、图像或数据，而是通过深度的时空预测与环境理解，实现“感知—语言—动作”的统一表征与闭环优化，直接支撑复杂的决策与执行任务。

当前，行业大模型已在能源电力领域崭露头角。国家电网发布的“光明”电力大模型，由中国电科院牵头研发，已在公司系统及其产业链单位得到应用，支撑负荷转供、供电方案生成等智能业务，月均调用量已近亿次，证明了其规模化服务能力。中国石油发布的昆仑大模型，不仅在勘探开发、物资采购等专业领域持续精进，更在油气产业链关键环节（如复杂地质识别）展现出强大赋能能力，目前已投产涵盖43个升级场景和57个新增场景的100个应用。中核集团发布的龙吟大模型，作为核工业首个全栈式AI解决方案平台的核心，已成功孵化“应急核宝”“维修助理”等标杆产品，累计开发20余项智能应用，推动核电在设计、建造、运维等特有场景的智能化转型。

展望“十五五”，大模型的融合应用将进入深水区。行业关注的焦点在于，丰富电力多模态大模型的体系，研发出真正理解电力系统语言和规则的原生多模态大模型，实现文本、视觉、时序数据、电网拓扑等多维度信息的深度融合，满足新能源预测、电网态势认知、大电网仿真分析、招标投标、设备健康诊断、穿透式监管等领域业务应用需求。衡量上述体系构建成效的一个关键指标是模型对新业务场景的快速泛化能力，例如新场景自主学习后泛化应用精度达95%以上。这将决定大模型是否能够真正融入生产，成为赋能新型电力系统核心业务的“智能基座”，推动电网生产作业模式向“AI原生”转变。

具身智能：

考验“复杂任务下的成功率”

具身智能是人工智能从数字世界走向物理世界的关键一步。其发展趋势是从当前的“感知-决策解耦的反应式系统”向“基于世界模型的原生具身认知系统”演进。这意味着具身智能体将通过多模态感知实时理解场景，并预测自身行为对环境的影响，最终实现复杂任务的自主规划与安全、灵活执行。

在能源电力行业，高危、高频、高强度的现场作业是具身智能的典型应用场景。“十四五”期间，中国电科院攻克了电力复杂场景下的三维精准感知与业务逻辑深度推理技术，成功研发出基于“光明”大模型的电力具身智能作业机器人原型。该机器人已能够开展变电倒闸、配电线路断接引线等极具挑战性的高频作业项目，自主任务成功率达到了85%。国网上海超高压公司研发的“天擎”线路作业机器人，可创新性地由无人机吊运至百米高空的高压输电线路上，自主完成诸如缺陷修补等高风险作业，大幅缩短高空作业时间。此外，国家能源集团研发的四足轮式爬行机器人集群，通过四足、轮式、机舱专用等多类型机器人协同作业，实现极端环境下智慧风电场全空间无死角监测与机器人协同型智慧运维。

展望“十五五”，电力具身智能技术发展的聚焦点，将是实现从定向巡视向自主作业的跨越。其中的一个关键考验是“复杂任务下的成功率”。行业的目标是让机器人在真实、非结构化的电力设备运维场景下，自主作业成功率能够从当前的85%提升并稳定在90%。这不仅是技术的突破，更将开创“机器主力作业、人类监督决策”的新模式，从根本上改变一线高危作业的业态，其社会与经济价值巨大。此外，具身智能还将在电网调控和营销应用方面取得新突破。具身智能体将与调度系统深度联动，支撑开放环境下源网荷储协同调度的模型自主进化学习与智能决策能力提升；作为“AI客户经理”，具身客服机器人将落地营业厅全流程自主服务与营销业务户外无人化作业，显著提升客户体验与运营效率。

科学智能：

向机理规律洞察演进

科学智能（AI for Science），是指人工智能技术驱动的科学研究，开启了一种利用人工智能学习深奥的科学原理来创造科学模型，以解决复杂问题的科研新范式。科学智能的研究及应用将大力推动能源电力领域的机理规律发现与实践应用。其未来趋势是超越传统的黑箱数据拟合，向深度融合电力物理规律与神经网络的方向演进。通过将微分方程、守恒定律等先验知识嵌入模型架构，人工智能可以更精准、更高效地解决仿真分析、能源预测等核心科学计算问题，其结果也更具可解释性。

“十四五”期间，科学智能已在多个关键业务点上验证了其巨大潜力。中国电科院研发的十亿级参数电力气象大模型、电力时序大模型及潮流分析科学智能模型，能够显著提升地表辐照度隔日预报的准确性，且在毫秒级时间内完成万级节点电网的潮流计算，速度远超传统方法。国家能源集团发布的千亿级参数“擎源”发电大模型，深度融合了燃煤、燃机、水电、新能源等多类发电设备的运行机理与海量历史数据，能够对机组运行状态进行智能感知与早期故障预警，并优化发电策略，有效提升发电效率与设备可靠性。

“十五五”期间，科学智能的发展看点将聚焦于能源电力领域运行业务中的共性需求，着力拓展模型的应用范围并实现性能显著提升，主要体现在两大维度上：一方面，提升在极限场景下的可靠性与实用性，例如将极端天气下超短期风电功率预测精度提升至80%以上；另一方面，深化在电网核心生产环节的融合与赋能，研发能够支撑十万级节点电网智能分析计算与百万级变量快速优化决策的基础模型与引擎，将单次复杂决策时间压缩至1分钟以内，推动其从离线仿真工具向在线决策核心的变革。

人工智能与新型电力系统的融合，将呈现出系统级支撑及核心业务深化的应用趋势。人工智能已经从解决表层的效率问题，转向深入理解电力系统的内在运行规律与复杂物理过程。无论是原生多模态对于复杂决策任务的支撑、具身智能在电力开放式环境的现场作业，还是科学智能进行电网运行仿真推演，都必须与电力专业知识紧密耦合，推动新型电力系统向主动感知、自主决策、自适应优化方向演进。

未来，人工智能有望从根本上重塑电网生产、管理与运营模式，助力构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统。

（作者均供职于中国电科院人工智能研究所）