算电协同加速落地，AI数据中心配储爆发期到来

算电协同正将人工智能数据中心与新型储能从“简单配套”推向“价值共生”，开启储能产业万亿元级新蓝海。

近年来，我国“东数西算”工程深入实施，全国一体化算力网络八大枢纽节点（京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏）建设成果丰硕，算力规模持续扩容。4月21日，国新办公布最新数据：截至2026年3月底，我国智能算力规模已达1882EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），近两年围绕算力枢纽已建成超70条算力大通道，并启动城域“毫秒用算”专项行动，且我国日均词元（Token）的调用量已超过140万亿次，相比2025年年底的100万亿次，三个月时间增长达40%。

算力的指数级提升意味着对电力的指数级渴求。这种爆发式的能耗增长，正在给传统的电力供应体系带来前所未有的压力。面对这一严峻挑战，算电协同成为破局的关键。工业和信息化部相关负责人不久前表示，将推动绿色电力与算力协同布局，开展算电协同政策研究和标准制定，促进源网荷储一体化加速落地。

在这一背景下，新型储能迎来前所未有的发展机遇，其角色也从传统的“备用电源”跃升为“算电协同”的核心枢纽。一方面，人工智能数据中心（AIDC）大规模配储刚需持续释放，为储能应用开辟了全新的增量市场；另一方面，通过配套储能系统，可实现峰谷套利、备用供电、平抑负荷波动、消纳绿电等多重价值，有效破解AIDC用电成本高、供电保障难、能耗调控压力大的现实难题。

AIDC面临“能源焦虑”

近年来，全球人工智能领域呈现出爆发式增长态势，作为人工智能发展的物理底座，AIDC因承载海量计算与存储任务，面临严峻的能耗挑战。其高功率密度的计算集群需全天候持续运行，导致能源消耗呈指数级增长。数据显示，单座算力为2000P（PetaFLOPS，即每秒千万亿次浮点运算）的AIDC，年耗电量即可达1亿千瓦时，其惊人的能源需求已成为行业焦点。2025年，全球数据中心总用电量约占全球总用电量的1.5%，我国数据中心电耗占到全国电耗的2.4%。据国际能源署（IEA）预测，到2030年，全球AIDC的电力消耗将占全球总用电量的3%以上，我国AIDC电耗增速将更为惊人，预计2026～2030年复合增长率将超过40%。

然而，AIDC的“能源焦虑”不止在于耗电量的指数级增长，还在于其超高用能要求：既要大规模消纳绿色电力，又要保障24小时不间断稳定供电。当前，在“东数西算”工程布局下，全国八大国家算力枢纽、十个国家数据中心集群加速落地。为寻求更低的能源成本与政策红利，大量AIDC被部署在风、光资源富集的西部地区。这些地区虽然绿电充沛，但风、光等新能源固有的间歇性与波动性，与AIDC所需的高稳定性、连续性供电之间存在着天然的结构性矛盾，且西部电网的承载能力与调节能力难以完全承受AIDC的瞬时高功率冲击，日益面临供电时序错配、绿电消纳难、全天候供电保障压力大等多重挑战。

因此，当务之急是寻找切实可行的途径，尽快解决算电协同问题，有效弥合新能源波动性供给与AIDC高供电可靠性需求之间的矛盾，化解AIDC“能源焦虑”，为人工智能的飞速发展筑牢坚实的能源底座。

截至2025年年底，我国新型储能装机容量已达1.36亿千瓦，其中锂离子电池储能占比96.1%，钠电池、液流电池、半固态和固态电池等新技术正在加速推进产业化落地。虽然整个新型储能行业正朝着更加安全、更大容量、更高效率、更长寿命、更低成本的方向迈进，但在规模快速扩张的背后，随着市场供需关系逆转，行业正面临成长阵痛——技术同质化、低端价格内卷、优质应用场景不足、盈利模式单一等突出问题。新型储能行业亟须从“规模增长”转向“价值增长”，寻找新的价值增长极。

在此背景下，AIDC以全天候高负荷运行、强供电可靠性要求、刚性绿电消纳约束、高功率密度负荷特性，成为新型储能最适配、最具规模的核心应用场景。而算电协同，正是打通储能产业转型与算力高质量发展的关键纽带，让储能从传统备用电源，升级为算电协同体系中不可或缺的核心支撑。

在算电协同框架下，新型储能的价值被全面激活。一是保障算力连续稳定运行。AIDC集群具备高并发、高波动、毫秒级脉冲负荷特征，极易引发电网波动与算力掉卡。储能凭借毫秒级响应能力，可快速平抑瞬时功率冲击，保障算力业务不中断。尤其在“东数西算”西部弱电网环境下，构网型储能可独立构建电压与频率支撑，解决AIDC并网难、供电不稳的痛点。二是实现绿电高效消纳与闭环利用。AIDC普遍承担高比例绿电消纳任务，而风光新能源的间歇性与AIDC连续供电需求存在天然矛盾。储能可在绿电大发时段存电、在无风无光时段放电，实现绿电实时匹配、全年高效消纳，满足政策与合规双重要求。三是显著降低用能成本，创造新增收益。通过AI智能调度实现“算随电动、电随算动”：低谷电价或绿电充足时充电并运行非实时算力；高峰电价时放电支撑实时推理任务。依托峰谷套利、需量控制、需求响应等模式，可帮助AIDC降低30%以上综合用电成本，让配套储能从“成本中心”转变为“利润中心”，同时打开辅助服务、绿电交易等多元化盈利空间。

由此，算电协同不仅消除了AIDC“能源焦虑”，更让新型储能跳出低端内卷，迈入场景专用化、价值长期化、收益多元化的高质量发展新阶段。

如何从简单配套到深度融合

算电协同的持续深化，正在全面重塑AIDC与新型储能的产业关系，推动二者从物理叠加的“简单配套”，迈向系统耦合、利益共享、长期共生的“深度融合”新阶段。这一变革将沿着配置、技术、商业三条主线清晰展开。

一是配置模式从“可选项”变为“必选项”，渗透率将大幅提升。随着AIDC单机柜功率持续攀升、算力负荷波动加剧，传统供电体系已难以满足高可靠、高弹性、高安全的用电要求。在政策引导与场景刚需双重驱动下，配储不再是可选补充，而是新建智算中心的硬性准入条件。未来，全国八大算力枢纽、十大数据中心集群内的AIDC项目配储比例将持续走高，储能全面成为AIDC的标准配置与核心基础设施。

二是技术要求从“通用型”转向“专用型”，倒逼产业技术升级。AIDC严苛的运行环境，推动储能技术从标准化产品向场景化方案升级。为适配图形处理器（GPU）集群瞬时功率冲击，系统需具备3C以上高倍率充放电能力；为匹配15年以上运营周期，电池循环寿命需突破15000次；为适应西部弱电网接入，构网型储能将成为标配。储能系统不再是简单硬件集成，而是向高安全、高适配、高协同的算电一体化专用方案演进。

三是商业逻辑从“卖设备”转向“卖服务”，重构全产业价值链。算电协同彻底打破传统盈利模式，让储能企业由单一设备提供商，转型为算电联合运营服务商。储能企业通过与AIDC运营商共建协同调度平台，开展绿电共享、峰谷套利、需求响应、算力调度分成等创新运营，形成稳定利益共同体。储能产业由此摆脱低价竞争困局，转向长期、可持续的服务化收益，实现算力与能源价值的最大化释放。

（孟冲供职于全球能源互联网发展合作组织，张璇供职于中国工商银行，张兆华供职于工业和信息化部产业发展促进中心。编辑：王若溪）