腾讯云宣布调价：DeepSeek-V4降价97%

大模型应用从比拼参数规模与基准测试分数，转向对底层成本结构与商业变现效率的极限压力测试。当价格降至如此低位后，大模型API本身，是否还能作为一个独立的利润中心存在。

在此之前，行业对主流开源模型的API定价已形成某种默契区间。DeepSeek-V4作为当前开源生态中的标杆模型之一，其定价具有风向标意义。97.5%的降幅意味着原有的定价共识被彻底击穿。

一位长期从事AI基础设施投资的机构合伙人表示，当头部模型的价格趋近于边际成本甚至低于边际成本时，“按Token计费”的传统商业模式便难以为继。

云厂商不再指望通过模型调用本身赚取差价，而是将其视为获取用户、沉淀数据、绑定企业客户的战略性投入。

这种转变类似于早期云计算市场中计算资源的免费或低价策略，其最终目的是构建一个难以迁移的生态系统。

如此极端的降幅，其成本基础何在？是技术进步带来的真实成本下降，还是纯粹的资本补贴？

接近腾讯云技术团队的人士指出，97.5%的数字是综合因素叠加的结果。

一方面，推理侧的工程优化在过去半年取得了实质性进展，包括量化精度提升、KV Cache压缩、动态批处理调度等技术的应用，使得单位Token的实际算力消耗显著降低。

另一方面，腾讯云在智算集群的部署上采用了新一代定制化硬件，折旧摊销模型与公有云通用算力不同。

但即便如此，该人士也承认，当前价格已触及甚至穿透了短期可变成本线。也就是说，腾讯云在主动承担一部分战略性亏损，以换取智能体平台的市场渗透率。

这种做法在财务上不可持续，但在竞争窗口期内，它是建立规模优势的必要代价。

从公告来看，降价主体是“腾讯云智能体开发平台”，而非单纯的模型服务。模型价格的极致压缩，也是为平台蓄水的引流一种手段。

在当前的产业认知中，大模型正从独立产品演变为基础设施组件。真正的价值创造环节向上迁移至智能体的编排、工具链集成、私有数据接入以及与企业现有IT系统的深度融合。

腾讯云的策略清晰就很明显了。用近乎免费的模型能力吸引开发者入驻，再通过平台提供的工作流引擎、知识库管理、安全合规等增值服务实现商业化。

模型是入口，平台才是壁垒。对于那些仅提供裸模型API、缺乏上层平台支撑的供应商来说，即便跟进降价，也难以复制同样的飞轮效应。

一位SaaS领域的创业者表示，他们原本计划基于某独立模型构建智能客服产品，现在正重新评估技术选型。当大厂将基础模型价格压至地板，独立模型公司必须在特定场景的深度优化、数据安全承诺或定制化服务上找到不可替代性，否则将被挤出市场。