订单排到明年、年产飙至百万！2026华南工博会释放三个信号

6月10日-12日，2026华南国际工业博览会在深圳国际会展中心（宝安）举办。作为华南地区智能制造领域的重要风向标，本届展会围绕工业自动化、机器视觉、机器人、工业软件、数字工厂等多个板块展开，汇聚近千家产业链企业，集中展示智能制造最新技术成果与产业实践。展会现场，既有人形机器人持续升温带来的产业关注，也有工业机器人、运动控制、工业软件等成熟赛道释放出的新变化。

在连续两天的走访过程中，相比单纯展示产品参数，今年展会上传递出的信息更加务实，企业开始讨论订单、场景和落地，产业链开始寻找新的增长曲线，而AI也正逐步进入制造业的真实生产环节。

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人形机器人：热闹之下，成色几何？

作为本届展会最受关注的板块之一，人形机器人依然占据着极高热度。不过，与去年相比，现场的关注点正在发生变化。

过去大家更关注机器人能不能走、能不能跑、动作是否足够拟人；而今年不少企业开始把重点放在真实场景应用能力上。搬运、装配、巡检、物流等工业场景，成为企业重点展示的方向。

作为人形机器人领域明星企业，乐聚智能在本次展会上重点展示夸父5、夸父5-W两款面向工业规模化应用的人形机器人。其中夸父5全身自由度多达41个，最大负载约20kg，能够轻松完成料箱搬运、转子冲片组装等任务，夸父5-W则是轮式双臂机器人，不仅采用工业级电气接口设计，腰部也能实现180度旋转，作业范围提升到0-2600mm。

据了解，目前夸父系列机器人已批量交付至一汽红旗、蔚来汽车等工业企业，未来乐聚还将持续探索人形机器人在科研教育、商业服务、工业制造、家庭服务等多元场景下的落地应用。

天链机器人在本次展会上展出了W2轮式双臂升降机器人、轻量化协作机械臂、谐波减速器与一体化关节产品重磅亮相。据介绍，W2机器人单臂额定负载约5kg，并具备自主导航与柔性抓取能力，可快速部署科研、商用、服务等多元场景。

深耕智能装备运动控制领域多年的老牌厂商雷赛智能，同样是本次展会人气居高不下的热门展台之一。作为机器人核心部件厂商，雷赛本次带来多款硬核产品，涵盖五指灵巧手、高性能无框电机等核心元器件。其中灵巧手DH2015拥有20个自由度，并且可选配多模态传感器或电子皮肤，精确感知物体温湿度、滑动、震动等信息；其FM3无框力矩电机则采用了全新磁环方案，不仅能在相同尺寸下输出更大扭矩，齿槽转矩也进一步降低，运动控制更为丝滑。

据官方透露，雷赛无框电机2024年出货量约1万台，2025年已提升至12万台，今年预计将实现百万年产能力。

作为运动控制一体化解决方案提供商，鸣志本次携无框电机、JCR系列关节模组、空心杯电机等多款重磅产品亮相展会。据了解，其无框电机共分为S、M、L三大系列，内部采用轻量化无外壳结构，可深度适配机器人关节、末端执行器与精密驱动场景。

纵观本次展会参展企业不难发现，国内人形机器人产业已经形成整机应用牵引、核心部件支撑的良性发展格局。以乐聚、天链为代表的整机厂商，聚焦真实工况打磨产品、推进具身机器人应用落地；雷赛、鸣志等老牌运动控制企业，则筑牢底层零部件技术底座。

相比去年更多聚焦技术展示，今年企业开始更频繁地谈论客户、订单和场景验证。未来，国内具身智能产业链自主可控能力将进一步增强，人形机器人也将更快渗透工业制造、物流分拣等多元场景，持续在实际作业中验证技术、创造价值。

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老赛道，新故事：需求扩容

“我们现在正在提速增产。”在同川精密展位，工作人员给出了一个直接的答案，“原因并不复杂，是来自人形机器人产业链的新需求正在快速释放。”

有意思的是，这样的变化并非只发生在减速器企业身上。两天走访下来，无论是工业控制厂商、运动控制企业，还是机器人本体企业，都有一种相似的变化，大家谈论的更多是新的机会和增长点。

在德国倍福（BECKHOFF）展位，工作人员提到，随着半导体等多个行业持续扩产，公司相关产品订单保持增长态势。倍福本次展出MX-System模块化控制系统及AX5000数字式伺服驱动器、AX8000多轴伺服系统，其中MX-System将供电、安全、通信等功能高度集成于单一模块平台，打破传统控制柜结构；AX8000多轴伺服系统则以紧凑体积实现高密度轴控，可满足精密制造的复杂运动控制需求。

而在同川精密之外，多家产业链企业也向记者透露，市场需求正在向上游传导，部分企业相关产品订单甚至已经排期至明年。当这些来自不同领域的企业开始讲述相似的故事时，一个变化也正在浮出水面，已经发展多年的工业机器人赛道，迎来了新的驱动力。

从产业链上游来看，长广溪智造、高创传动等企业均带来了各自在运动控制及核心零部件领域的最新成果。

其中，长广溪智造带来移动式焊接机器人与免编程喷涂机器人等柔性智造方案，聚焦多品种小批量切换场景；其免编程喷涂机器人通过VR示教枪记录轨迹、光栅系统自动识别工件，已通过中国PCEC与欧盟ATEX双重防爆认证，可用于喷涂车间易燃易爆环境。

高创传动展出smartPX多轴驱控一体机及LDHD2、CDHD2S系列伺服驱动器，EtherCAT同步周期可达1ms，搭配23位编码器可实现±0.01mm重复定位精度，覆盖机器人、半导体、3C电子等十余行业场景。

从机器人本体企业来看，他们也在寻找新的突破口。埃斯顿、新松、普渡机器人、华沿等企业均展示了面向不同场景的产品与解决方案。埃斯顿、新松持续深耕工业机器人整机，在焊接、搬运、装配等核心工业场景持续拓展产品矩阵；普渡机器人聚焦餐饮、商业等服务场景，推进服务机器人的规模化落地；华沿则在海外市场布局上动作频频，多个海外项目落地在即，国际市场已成为其重要的增量方向。

相比单纯比拼硬件性能，越来越多企业开始强调场景落地能力和行业解决方案能力。与此同时，“出海”也成为展会现场被频繁提及的关键词之一。面对国内市场竞争加剧，不少企业正在将海外市场视作新的增长空间。

过去几年工业机器人行业讨论最多的是国产替代、价格竞争和市场洗牌，那么本届华南工博会传递出的一个新信号是新的需求正在形成，新的技术正在落地，新的市场正在打开。从人形机器人带来的产业链增量，到AI向工业软件和控制系统的持续渗透，再到企业对于海外市场的积极布局，这条看似成熟的赛道，正在被新的需求重新激活。

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从机器人到工厂：

AI如何重构未来制造现场？

今年的华南工博会上，“AI含量”同样不低。特别是在工厂控制层，AI正开始进入工厂控制链路的核心环节。沿着“感知→决策→执行”链条，带你看看今年华南工博会展馆里看到的工厂，是如何一步步走向智能化。

第一层变化就是在传统PLC等工业物联层面，数据和协议互通在进一步提速，这方面像海为科技等有自研软硬件的厂商颇受欢迎，据悉其产品既可满足旧设备的升级，也可提供全新的小型化模块化智联PLC、HMI、网关等产品，其以自研软硬件为基础的智慧工厂解决方案也已落地包括比亚迪、零跑在内的各大主机厂。

欧姆龙、信捷电气等依托丰富完整的产品线和应用经验，推出涵盖控制层、驱动层、执行层到传感层的多场景智能化整体解决方案。汇辰自动化则带来基于H7-1200中型PLC的国产PROFINET整体解决方案，作为国内率先支持PROFINET主站功能的中型PLC，可实现16个从站、4096个I/O点的实时数据交互，为产线全国产化组网提供了有力选项。

而AI嵌入工厂层最为明显的变化层，发生在控制器的“大脑”里——控制器已经开始“理解”人的意图。从安川电机展出的半导体智能生产线来看，除了在自动化时代便拥有的全产线数据采集和分析，已开始衍生出不良检测、寿命预判等预测性功能，而其机器人智能折弯系统，也因AI算法嵌入，不再需要人工反复示教，能自己判断下手怎么去折弯零件。

这种变化，目前看来虽然还谈不上完全自主，但从现场演示来看，给人最直接的感受就是：机器人从以前那个只会“执行指令”的铁疙瘩，开始进化到能“自我预判并能理解任务”的合作伙伴。

此外传统工业软件的交互层面，也正在被AI改写。像亚控科技的管控一体化KingFusion平台，企业已经可完整链接销售系统、工艺系统、生产管控、物料仓库管控、质量设备管控等全链路环节，打破不同层级的数据孤岛问题。特别是基于亚控科技的KingFusion平台，其联合新汉兴智能和华硕鲁班大模型开发的市政-污水处理厂监控系统推出最新的监控系统DEMO。

据亚控科技负责人表示，以前的智能工厂的决策层是点按钮、看曲线的一个可视化数据看板，现在你可以直接在其上问“为什么今天这条处理线效率低了”，系统自己拉数据、找原因、分析并给出最终判断。

控制层的“操作界面”正在从简单的数字图形输出，变成一个可对话，可输出解决方案的智能终端。

欧德神思（CODESYS）同样在软件层展现出AI融合的新方向，其CODESYS MCP平台深度集成DeepSeek等主流大模型，工程师可通过自然语言描述需求快速生成工控程序，大幅提升辅助调试与错误排查效率。

而从感知与执行层来看，数据也不再需要“等”决策。在工业感知与连接层，企业同样在推动智能化能力向现场延伸。海康威视以工业场景数字化为主题参展，重点展示X-Ray缺陷检测、物质成分分析等工业检测方案。其中X-Ray检测可应用于PCB、锂电池及精密零部件检测，物质成分分析产品则覆盖手持式与在线式形态，服务于新能源、材料等工业场景。

施迈赛带来AZM150电磁安全锁及 SLC/SLG440COM安全光幕，AZM150凭借超薄设计与1500N锁紧力适配多种安装场景，安全光幕最大检测距离可达60m；其模块化安全控制器PSC1最多支持272个I/O接入，可监控多达12个轴的安全状态。

华茂欧特展示覆盖柜内IP20至柜外IP67的全系列IO-Link产品矩阵，高防护金属全密封设计抗振动、抗冲击，可适配汽车制造、光伏锂电、物流自动化等严苛工况。

米思米的视控一体上料方案，已经可以把摄像头、AI判断、机械手控制做成了一个紧凑单元。摄像头可以实时分析，柔性振动盘震动物料翻转，AI当场决定“抓哪一个最容易”，然后直接指挥机械手。此外据现场介绍，这套系统能自主适应新零件，不需要重新编程。感知和决策之间的“等待时间”，开始被进一步压缩。

奥托尼克斯（AUTONICS）展出的IO-Link通信系统及UTR系列超声波传感器、BFN系列光纤传感器，则从感知端进一步丰富了工厂数据采集的维度，为更精准的实时控制提供底层支撑。据现场产品负责人称，其超声波传感方式可以检测各种材料和表面类型，最大检测距离可达8米。

目前来看，大部分工厂仍处于自动化升级阶段，特别是打通传统PLC等物联新老设备的数据互联，提高感知设备的采集精度和广度，而这也是工厂智能化前提。

但AI正在接管另一件事：处理不确定性，像设备磨损、来料差异、环境变化等等，这些过去靠工厂老师傅经验“兜底”决策的变量，现在开始被AI逐渐接替。

去年大家还在聊大模型能不能回答“设备出了什么问题”，今年展台上的AI已经可以直接调参数、优化路径，并在垂类大模型和辅助决策等有了新方向，AI正在从工业场景的“顾问”变成“操作员”，虽然这部分很多还停留在Demo阶段，但路线已经非常清晰。

而从目前感知层到执行层再到决策层的诸多变化叠加来看，如今智能工厂的控制链路发展趋势，就是缩短“人工处理链路”，让AI从感知层开始嵌入，实现感知即判断，判断即执行，执行即决策。而这种从感知到决策的全自主模式，将是未来智能工厂，在“智”这一层面最大的特征。

04

结尾

从人形机器人开始进入真实工业场景，到工业机器人产业链寻找新的增长曲线；从运动控制、工业软件持续升级，到AI逐步进入工厂决策链路，今年展会释放出的信号已经十分清晰，智能制造正在从“数字化建设”阶段，走向“智能化应用”阶段。

展馆里的很多技术或许仍处于验证期，部分AI能力距离大规模落地也还有距离。但相比过去讨论概念和愿景，今年更多企业开始谈订单、谈客户、谈场景、谈效率提升。这种变化本身，或许比任何一款产品都更值得关注。

对于制造业而言，新的周期或许已经开始。