贵州省行业大模型典型应用案例 | 39AI医生大模型

当前医疗领域存在优质资源高度集中于省、市级医疗机构，各级诊疗水平差距显著，医疗服务均质化难以实现的资源分配失衡问题。同时基层医疗机构缺乏标准化诊断指导，疑难病例处置能力不足，误诊漏诊问题突出，且病历审核等环节依赖人工，效率低、覆盖不全，医疗质量安全与精细化管理亟待提升。依托AI技术推动优质诊疗能力下沉，实现医疗质量智能管控，成为破解医疗资源配置难题的关键路径。

作为互联网医疗领域的深耕者，朗玛信息于2022年7月布局人工智能医疗领域，并在2023年5月成功研发出拥有自主知识产权的医疗健康人工智能产品——39AI医生。该模型依托朗玛信息二十余年互联网医疗业务积淀的高质量结构化医疗健康数据，融合先进自然语言处理技术、深度学习算法与大模型训练方法，深度研习全球医学成果，构建起具备专业诊疗思维的“39AI医生大脑”，目前已开发疾病诊断、病例深度分析、医生笔记、医学咨询、语音快速问诊、文书智能助手、医保监测等功能模块，支持多语种识别，可全方位为医疗实践提供智能化辅助支持，广泛适配基层医疗卫生服务机构与各等级医院临床场景。

（一）核心架构

项目系统采用分层解耦、云原生+边缘协同的创新设计理念，构建“云端核心层、边缘适配层、终端接入层”三层闭环架构，配套全链路技术安全保障体系，打破传统医疗信息化依赖本地服务器集群的局限，填补同类产品架构优化与成本控制短板，各层级分工明确、协同联动，形成完整业务闭环：

1.云端核心层：为算力与AI能力中枢，底层依托39AI大模型引擎、算力调度等技术支撑，融合思维链推理技术及RAG知识图谱检索增强模块；配套全域算力调度、隐私计算数据治理、业务规则接口管理功能，为全体系提供弹性算力、安全数据支撑与标准化接口联动。

2.边缘适配层：作为云端与终端的协同桥梁，部署医疗大模型轻量化推理节点，实现AI能力下沉；搭载本地数据缓存、区域业务协同、设备协议适配模块，解决基层弱网问题，保障服务连续性，支撑县域医共体分级诊疗协同。

3.终端接入层：作为AI能力落地端，提供小程序/网页等极简交互终端，支持贵州方言语音交互，实现一键问诊、诊断建议获取；面向基层医院提供医生工作站嵌入式终端，无缝融合现有医疗系统，实现疑难症辅助诊断、医保智能校验等功能，全终端配套操作日志与反馈模块，支撑模型迭代。

4.技术安全保障：全链路采用SM4国密算法加密、多因子身份认证，配套智能熔断降级、模型迭代闭环机制，结合数据安全底座，实现数据“可用不可见”，严守医疗服务与数据安全底线。

（二）模型应用场景

公司紧扣不同场景实际需求，精准研发推出面向医疗机构的“39AI医生(医院版)”、面向C端用户的“39AI全科医生”微信小程序，凭借全自主核心技术、成熟的场景适配能力及合规先发优势，实现产品在全国范围的深度部署与规模化应用，成为国内落地最深入的生成式医学大模型。

1.面向医疗机构的“39AI医生(医院版)”，针对不同医疗场景的核心需求，实现精准化、专业化适配。截至5月31日，贵阳市共有447家医疗机构，3630名医生使用39AI医生80余万次。其中清镇全区域共计261家(含医院、社区医院、卫生室)，637名医生使用达38.5万次。

等级医院场景：深度融合大数据分析与人工智能技术，可整合病历、影像报告、检查检验等多维度医疗数据，在复杂疾病诊断、医学报告专业解读、多学科联合会诊等核心环节提供全面科学的诊疗建议，有效提升临床诊断准确率与治疗方案专业性。

基层医疗场景：聚焦基层医生知识储备有限、问诊流程不规范等行业痛点，形成精准解决方案，通过标准化诊断建议、规范化问诊引导、疑难病例辅助分析等功能，为基层医生提供全方位诊疗支撑，试点区域内产品诊断结果临床采用率达92%，使用医生总体满意度超90%，显著提升基层医疗服务的效率与质量，切实推动优质医疗资源下沉，助力基层医疗服务能力提档升级。

2.面向C端用户的“39AI全科医生”微信小程序

聚焦用户健康疑问多、自主判断难、病历报告解读复杂等需求痛点，形成便捷高效的健康服务解决方案。通过医学咨询、病历和报告深度分析、疾病诊断、精准辅助诊断等功能，为用户提供全流程个性化健康支撑。让用户足不出户即可获取专业健康建议与参考依据，切实降低用户获取医疗信息的门槛，助力提升全民健康素养与自我健康管理能力。截至目前，累计为全国用户提供超百万人次免费健康咨询服务。

（一）技术创新：自主技术体系完善，核心指标全面突破

打造全栈自主核心技术体系，公司围绕医疗AI全场景应用，自主研发四大核心技术体系，聚焦技术底座、架构设计、数据安全、临床辅助四大维度，且全部取得计算机软件著作权，知识产权归属清晰无纠纷。技术底座基于Transformer架构融合思维链推理与RAG知识图谱检索增强模块，贴合临床诊断逻辑且能精准匹配医疗知识；云原生弹性架构技术实现云端算力弹性调度、边缘节点轻量化部署，适配不同层级医疗机构算力需求；全流程隐私计算技术结合联邦学习、同态加密及SM4国密算法，实现医疗数据“可用不可见”；临床适配型辅助技术打造四大定制模块，实现贵州方言高精准识别、个性化智能病历处理、临床反馈模型迭代及医保实时合规校验，高度贴合临床实际。

（二）模式创新：政企医协同推进，构建长效优化机制

构建“政府引导+企业实施+医疗机构参与”的全域试点模式，依托政策支持实现市、县、乡、村四级医疗机构及民营医院全覆盖，打破医疗资源层级壁垒；建立“临床反馈-模型迭代”的长效优化机制，持续吸收医疗机构专家的临床使用反馈，基于实际运营数据不断优化模型输出内容与功能设计，让AI诊疗建议更贴合临床实际，形成可持续的医疗AI赋能模式。

（三）场景创新：突破单一应用局限，实现全层级全域覆盖

突破传统AI医疗单一机构、单一环节的应用局限，实现全域全层级医疗场景全覆盖，可精准适配等级医院复杂疾病诊断、多学科联合会诊，以及基层医疗机构标准化问诊、疑难病例辅助分析等不同场景需求。其中清镇市试点极具代表性，依托“1+8+N”县域医共体，覆盖3家县级公立医院、15家基层医疗机构及246家村卫生室，服务67.31万常住人口，探索县乡村一体化智慧医疗建设。后续还将重点延伸文书助手、智能病历处理、医保监测等功能，实现从“辅助诊疗”到“医疗管理”的全流程赋能，打造可复制、可推广的AI+医疗深度融合样板。

项目实施成效

经济效益方面：在降本增效、医保控费及产业带动上成效突出。通过轻量化云端部署，大幅降低基层医疗机构设备与运维投入门槛，减轻机构预算压力；清镇市实现村卫生室全覆盖后，村级就诊人次同比增加4000人，有效破解群众“看病难、复诊繁”问题，减少往返就医成本，降低社会整体就医成本；打造可复制的AI医疗服务模式，为全国推广奠定基础，带动AI医疗相关产业发展；通过AI实时校验诊疗方案与用药合规性，减少医保违规支出，降低医保基金运行压力，实现医保资源高效利用。

社会效益方面：有力推动医疗服务提质、资源优化与健康公平。实现优质医疗资源全域下沉，覆盖贵阳多家公立、民营及基层医疗机构，累计服务超71万次，将优质AI诊疗能力延伸至基层，推动诊断准确率提升至90%以上；为乡村医生提供标准化诊疗支持，弥补基层能力短板，降低误诊漏诊率，基层医生使用满意度超90%，显著提升基层诊疗能力；依托病历全量实时智能审查，实现医疗质量智能管控，推动区域医疗质量管理向主动预警闭环转型，提升区域医疗服务均质化水平，让不同层级、区域的群众都能享受高质量、标准化的医疗服务，为健康中国建设注入数字动力。

该模型在行业权威赛事中屡获殊荣，先后斩获第一届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛二等奖、“中国脑血管病论坛(CFCVD)最佳治疗方案奖”、首届2025“AI领航杯”人工智能应用大赛全国总决赛金奖，充分彰显在医学人工智能领域的核心创新能力与行业领先地位。