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清华系AI创业终局:谁能在具身智能赛道活到最后?

2026-07-01 18:04
发布者:新经济资讯
来源:新经济资讯
标签:具身智能机器人
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站在2026年年中回望

2026年6月30日。

如果用一个词形容过去18个月的具身智能赛道,那就是——狂飙。

中国信通院数据显示,2025年全年具身智能和机器人领域融资总额735.43亿元,投资事件744起。进入2026年,节奏不仅没缓,反而加速:一季度国内人形机器人品类融资额达681亿元,仅2026年4月以来,就有9家企业完成10亿元级别的大额融资。

市场规模方面,2025年国内具身智能市场约9150亿元,2026年预计突破万亿元,成为名副其实的万亿级赛道。

但繁荣的表象下,隐忧已现。2026年5月,行业月融资额环比下滑58.65%,从4月的208亿骤降至86亿。行业正在从"概念追逐"转向"理性审视"。

潮水褪去后,谁在裸泳?

我们追踪了清华系具身智能创业的完整版图:8家公司、三代创业者、三大路径。在这一篇完结篇中,我们把所有线索收束,回答一个终极问题——这些公司,到底谁能活到最后?

(注:清华系具身智能企业还没有列举全面,比如自变量、松延动力等,后续我们慢慢跟踪。)

01终局推演:谁能活到最后?

第一梯队:强者恒强型

星海图(高继扬)

最大优势:融资规模断层领先。近10亿美元累计融资+10亿+B轮,这个体量意味着容错空间远超同行。高继扬的三阶段商业化模型(整机→方案→Token)是目前行业最完整的商业化理论框架。2026年开发者大会上发布的G0.5模型全球七大榜单第一,证明了技术底气。

最大隐患:50亿估值意味着退出门槛极高——不是"卖掉就行"的体量。三阶段理论必须走到第二阶段(方案订阅)才算验证,而第一阶段(整机销售)的"智能含量"还远不够。

存活概率:(最稳)

银河通用(王鹤)+ 星动纪元(陈建宇)

银河通用13个月7亿天使轮,估值35亿,目前估值已经破200亿;星动纪元近5亿A轮,清华+期智研究院双重背书。教授派最大的优势是"不会死"——即使商业模式没跑通,他们的实验室和学术身份本身就是退路。

最大变量:教授是否能顺利完成从"研究者"到"企业家"的身份转换。

存活概率:(系好安全带)

第二梯队:赛道锐利型

OriginFlow(秦深涛)

"卖铲子"的逻辑:在机器人赛道,数据采集基础设施比机器人本体先赚钱。5个月5亿的融资速度证明资本市场认可这个逻辑。5月份月融资额回调的环境下,高估值项目会受到更大审视,OriginFlow的"铲子故事"需要尽快兑现。

存活概率:(赛道选对了)

零次方机器人(闵宇恒)

1年量产500台、月产能破100台、商业总订单破亿——这是系列8家公司中最具体的商业化数据。零次方的"速度换时间"路径虽然听着粗糙,但拿到订单就是硬道理。

最大隐忧:人形机器人整机赛道正在变成红海。当宇树、星动、银河都在拼量产,零次方的差异化在哪里?

存活概率:(订单为王)

第三梯队:技术赌注型

原力灵机(范浩强)

"旷视三剑客"的技术品牌毋庸置疑,但2亿天使轮在2026年的语境下已经不是大数字。如果原力灵机继续走"纯算法供应商"路线,会面临一个尴尬的局面:算法好但没场景。整合物流机器人业务是一个正确的方向信号。

存活概率:(需要跑通场景)

千诀科技(高海川)

只做"机器人大脑"的定位很清晰,但"大脑供应商"这个赛道正在被大厂和开源社区快速填平。千诀近亿的融资规模在8家中最小,这意味着弹药有限。类脑认知架构能否成为"下一个Transformer"级的突破,是决定命运的唯一变量。

存活概率:(需要技术奇迹)

元节智能(王栋)

千万级种子轮,8家中金额最低。餐饮具身世界模型的方向精准,但王栋面对的不是技术问题,而是竞争问题——美团本身就是机器人赛道的大玩家。如果你切入的是前东家的核心场景,你最好有前东家看不懂的东西。

存活概率:(方向对,但要跑得快)

02行业十字路口2026年下半年的三大风向标风向一:融资从"看技术"转向"看订单"

5月融资额环比降近六成不是一个孤立事件。它标志着行业正在经历从“概念追逐"到"理性审视”的转折点。

过去18个月,资本投的是"想象力"和“市梦率”——谁的发布会最震撼、谁的人形机器人翻跟头最漂亮、谁的团队履历最光鲜。但从2026年下半年开始,投资人问的核心问题只有一个:你的产品有没有人买单?

信号已经非常清晰:智平方签下近5亿元大单,优必选订单总额突破14亿元,国家电网砸下68亿元采购8500台设备。订单数据正在取代融资数据成为行业真实体温计。

对我们的8家清华系公司意味着什么: 星海图的开发者大会商业化策略、零次方的规模化交付、银河通用的产线落地——谁的订单增长最快,谁的估值最坚挺。

风向二:从"造机器人"到"造标准"

2026年2月,工信部正式发布《人形机器人与具身智能标准体系(2026版)》,涵盖技术要求、测试方法、安全规范、数据格式四大维度。这是我国首个国家级标准体系。

这意味着什么?行业正在从"野蛮生长"走向"有序竞争"。 标准出台后,行业门槛提升,中小玩家加速出清。同时,能够参与标准制定的头部企业将获得先发优势——谁能定义标准,谁就能定义赛道。

秦深涛的NeuroScale肌电数据采集范式,如果能在行业推进为数据采集的标准,OriginFlow将从"工具商"升级为"规则制定者"。

风向三:从"抢人才"到"抢场景"

2025年全行业都在抢清华毕业生,2026年全行业在抢"有落地经验的工程师"。具身智能的人才市场正在经历从"学历溢价"到"经验溢价"的转变。

对应的是赛道的竞争焦点从"谁的技术强"转移到"谁的数据多"。高继扬计划2026年积累100万小时真实数据、3年内达到1000万小时——这不是一个技术目标,而是一个场景覆盖目标。谁能更快地打通更多场景(工业产线、餐饮后厨、家庭服务、仓储物流),谁就能更快地积累场景数据,谁就能更快地跑通数据飞轮。

03这轮创业潮给所有人的八大启示

回顾这波产业变革,有八条教训值得所有AI创业者认真消化:

启示一:融资速度≠创业能力

5个月融5亿和5个月一单没卖,不矛盾。秦深涛的凶悍融资节奏让人惊叹,但OriginFlow真正的考验不是下一轮融资,而是NeuroScale设备能不能在产线上稳定运行10000小时而不掉线。

资本可以帮你加速,但不能替你爬山。

启示二:算法领先的时间窗口正在缩短

范浩强的原力灵机让我们思考一个问题:当开源模型(星海图G0.5已在GitHub开源)和人形机器人厂商(银河通用、星动纪元)都在做自己的具身基础模型,"纯算法供应商"的生存空间还剩多少?答案是——越来越窄。

启示三:教授创业最难的不是技术,是"放下"

陈建宇的星动纪元代表了教授创业的最强模式:清华占股+姚期智院士团队+全栈技术能力。但"不用过分关注量产"这句话暴露了教授创业的深层张力——从"发论文"到"做产品"的心态切换,比做一台机器人难十倍。

启示四:产业派有一个隐藏天花板——前东家

王栋的元节智能聚焦餐饮机器人,而王兴的美团已经投了宇树科技、布局了30+机器人相关企业。产业派创业者最大的优势——产业深度——同时也是最大的劣势:你熟悉的那个场景,你前东家也觉得应该做。

启示五:00后创业者的"年轻红利"只有一次

秦深涛和闵宇恒的成功在2025年具有天然新闻性——"00后创业者"这个标签自带流量和投资吸引力。但这个红利窗口正在关闭。当越来越多的00后投身创业,“年轻"就不再有稀缺性。他们需要尽快证明,自己和85后、90后创业者一样能做到"把东西卖出去”。

启示六:人形机器人整机赛道的"赢家通吃"可能在3年内到来

整机赛道的终局可能类似智能手机或新能源汽车:少数几家赢家吃掉大部分市场份额。宇树已经拿到了美团+红杉的顶级背书,星海图累计融资近10亿美元,银河通用和星动纪元有光环。对于零次方而言,如果不能在2027年之前冲到行业前三,可能会面临"有订单但没有品牌溢价"的尴尬局面。

启示七:基础设施赛道的"网络效应"一旦启动,后来者几乎追不上

OriginFlow的NeuroScale数据采集范式符合一个经典逻辑:越多人用→数据越多→模型越强→越多人用。 一旦这个飞轮转起来,后来者要打破这个循环需要投入10倍以上的资源。秦深涛的5亿融资买的是"启动飞轮的燃料"。

启示八:具身智能的终局不是"机器人",而是"智能即服务"

高继扬的三阶段商业化模型(整机销售→方案订阅→Token销售)揭示了一个核心趋势:具身智能的商业化终点是"智能按需付费",而不是"卖一台硬件"。 这个判断如果成立,意味着整机厂商最终都会向服务化转型,而"做数据采集基础设施"的OriginFlow和"只做大模型"的千诀科技,反而可能成为新生态的关键节点。

04未来预言(2027-2030年)具身智能行业十大判断

1、2027年会出现第一轮行业出清。 融资超3轮的整机厂商有一半会消失或转行。

2、人形机器人的"iPhone时刻"不会是翻跟头,而是"某个工厂的产线良率提高了15%"。 杀手级应用在工业场景,不是家庭场景。

3、清华系会跑出1-2家百亿级公司。 星海图最有希望,星动纪元其次。关键是2027年的商业化节奏。

4、"大脑+身体"二元结构会瓦解。 未来的具身智能是"端到端"的——大脑和身体在同一个模型框架下训练。这意味着"纯算法供应商"(原力灵机路径)的空间会越来越小。

5、数据采集会成为独立赛道。 OriginFlow不是唯一的入局者。2027年会出现至少3-5家"机器人数据采集基础设施"公司。

6、场景专家比算法天才更稀缺。 当基础模型趋于同质化,理解行业痛点的人才是决胜者。王栋模式会被大量复制。

7、人形机器人年产量会在2028年突破10万台。 零次方的速度证明了这个节奏的可行性。

8、大厂会在这个赛道"打不过就买"。 美团、字节、华为都在密切关注。2027-2028年是并购窗口期。

9、出口型具身智能企业会崛起。 中国供应链成本优势+AI能力,人形机器人出口将在2028年成为重要收入来源。

10、清华系具身智能创业的"三代进化",本质上是中国硬科技创业的缩影。 从印奇(AI 1.0·视觉)到楼天城(AI 2.0·决策)到秦深涛(AI 3.0·感知),未来还会有第四代——“AI 4.0·创造”——让机器不仅能感知、决策、操作物理世界,还能像人类一样创造新事物。

结语:

"清华系"三个字,其实包含了中国AI创业的所有可能性。

如果你从本系列总结一句话,我希望是这句:

决定成败的不是你从哪个院子出来,而是你选择在哪个环节建立壁垒——以及你能不能在那个壁垒被攻破之前,建好下一个。

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