算力需与运力存力协同 共筑数字时代核心底座

小到轻点手机屏幕网络购物，大到飞机工厂智能制造，背后都有算力支撑。当前，我国算力需求呈几何级数增长，其中，算力基础设施分为算力、存力和运力三个方面。简言之，算力就是计算能力，运力是网络运载能力，存力则是数据存储能力。

智能算力主导多元算力协同

算力作为数字经济时代的核心生产力，其规模与质量直接决定了一个国家数字经济的发展水平。近年来，在人工智能浪潮的强劲驱动下，我国算力规模持续扩张，结构不断优化，呈现出“智能算力主导、多元算力协同”的鲜明特征，为数字经济高质量发展提供了坚实支撑。

从规模扩张来看，我国算力基础设施建设已取得显著成效。工业和信息化部发布的数据显示，截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒（EFLOPS）；存力规模超过1680艾字节（EB），相比2023年增长约40%；已发布1509个大模型，在全球位居前列。工业和信息化部副部长熊继军在2025中国算力大会上表示，将持续加强多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳的算力基础设施建设，提升算力资源使用效率，推动算力网络“点、链、网、面”体系化高质量发展，持续巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位。

从布局优化来看，“东数西算”工程的深入实施推动了算力资源的全国统筹。通过将东部地区密集的算力需求有序引导至西部能源充裕地区，我国不仅缓解了东部土地、能源紧张的压力，更充分利用了西部的风光水电等清洁能源，为算力可持续发展奠定了基础。截至2025年6月底，全国已规划建设超过250条“东数西算”干线，这些干线如同连接东西部的算力高速公路，让西部的算力资源与东部的算力需求实现了精准对接，形成了“东数西存、东数西算”的高效格局。

在绿色发展方面，我国算力基础设施的能效水平持续提升。全国数据中心平均PUE（电能利用效率）已降至1.42，达到国际先进水平。我国已创建246个国家绿色数据中心，这些数据中心通过采用液冷技术、余热回收、可再生能源供电等创新方式，将PUE进一步降至1.2以下。

构建三级时延圈

如果说算力是数字经济的“引擎”，那么运力就是连接各个节点的“血管”，其传输速度与覆盖范围直接决定了数字经济的运行效率。

近年来，我国着力构建高速、泛在、智能、安全的网络运力体系，随着“东数西算”工程的深入实施和全国一体化算力网的加速构建，我国已经初步建成了一张高效协同的算力网络。在运力方面，《2025运力发展报告》描绘的“1ms城市、5ms区域、20ms枢纽”三级时延圈已初步形成。

“三级时延圈”的构建，是我国运力体系从“规模扩张”向“质量提升”转型的重要标志。1ms时延意味着在同一城市内，数据传输几乎实现实时响应，这为远程医疗、工业互联网等对时延敏感的领域提供了关键支撑。5ms区域时延则确保了城市群内部的高效协同，以上海都市圈为例，苏州的工业数据与上海的云计算中心之间可实现5ms内的快速交互，推动了产业链上下游的实时协同。20ms枢纽时延则实现了全国算力枢纽节点间的高效联动，使得“东数西算”工程中东部的数据能够快速传输至西部进行处理，再将结果返回东部，整个过程的时延控制在用户可接受的范围内。

运力基础设施的升级，为三级时延圈的实现提供了硬件支撑。截至2025年6月底，我国光缆干线400G端口数量已大幅增加至14060个，400G技术的规模化应用使得单条光缆的传输速率较传统100G技术提升4倍，且能耗降低30%以上。这种高带宽、低能耗的传输网络，不仅满足了算力枢纽间海量数据的传输需求，更降低了数字经济的运行成本。同时，随着5G网络的深度覆盖和6G技术的试验部署，无线运力与有线运力形成互补，共同构建起“天地一体”的传输网络，为自动驾驶、物联网等场景提供了无缝衔接的运力支持。

运力体系的发展还呈现出“智能协同”的新特征。通过引入人工智能技术，我国网络运力实现了从“静态分配”向“动态调度”的转变——基于实时流量监测数据，智能算法可自动调整传输路径，避开拥堵节点，确保关键数据的优先传输。例如，在“双11”等电商高峰期，运力网络会自动为支付数据、物流信息开辟“绿色通道”，保障交易的顺畅进行；而在突发公共事件中，医疗救援数据、应急指挥信息则会获得最高传输优先级。这种智能协同的运力调度模式，大幅提升了网络资源的利用效率，让有限的运力资源发挥出最大价值。

存力中心是数字经济时代的关键底座

全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹表示，存力中心与算力中心的协同发展，可以实现数据和算力的高效匹配和协同工作。

存力中心具有多项核心功能，一是数据可信托管；二是数据高效管理；三是数据开发利用；四是数据可信流通。

“存力中心与算力中心的协同发展，可以实现数据和算力的高效匹配和协同工作。”冯丹表示：“存力中心为算力中心提供充足的数据资源，确保数据在存储与计算之间高效流通。同时，存力中心可以配备与算力性能相匹配的高性能，如高带宽、低时延等，满足人工智能大模型等对数据访问的高要求，提升整体系统的运行效率，让算力能够充分发挥作用，减少因存力性能不足导致的算力闲置。”

冯丹指出，存力中心是以释放数据要素价值为核心目标的新型数据基础设施，围绕数据汇聚、存储、治理、开发、利用、供给等数据全生命周期流程，实现规模聚数、高效治数、安全供数、市场化用数，能够支撑数据供得出、流得动、用得好、保安全，促进数据释放价值。

从智能算力的规模化供给到三级时延圈的全面形成，从EB级存力的高效存储到绿色低碳的可持续发展，算力、运力、存力的协同发展，共同构筑了我国数字经济的“铁三角”底座。我国在数字基础设施领域已实现从“跟跑”到“并跑”再到部分“领跑”的跨越。