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安徽电力市场多维透视:规则、数据、趋势下的机遇与挑战

2025-09-26 17:32
发布者:能源资讯
来源:能源资讯
标签:电力交易电价安徽电力市场
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2024年12月31日,安徽电力现货市场开启长周期不间断连续结算试运行,标志着安徽电力市场化改革进程又迈出了坚实一步。

作为长三角地区重要的能源枢纽,安徽省夏季电力供需状况牵动着区域经济的神经。每年6-8月,在迎峰度夏的保供大考下,是电力供需博弈最激烈的“黄金窗口期”。解读这一时期的价格信号,不仅是市场主体把握盈利的关键,更是洞察安徽乃至长三角地区夏季能源供需形势的一扇窗口。

01 规则解读

中长期电力市场

安徽省新能源以绿电交易的方式参与中长期交易,常规电能量交易只能通过日滚动交易实现。

绿电交易分为省间绿电交易和省内绿电交易。省间和省内市场交易周期、交易品种如表1、表2所示:

安徽电力系统_安徽电力行业_

表1 安徽省间中长期交易周期及交易品种

_安徽电力系统_安徽电力行业

表2 安徽省内中长期交易周期及交易品种

市场机组现货运行月中长期合约电量范围为其月度实际上网电量的1±30%,范围内的偏差电量不进行收益回收,范围外的电量部分,以月度为周期,按度电回收价格进行收益回收。

现货市场

安徽省平价新能源项目可参与现货市场,新能源机组以可“报量报价”(具备独立的 AGC 功能) 或“报量不报价”(不具备独立的 AGC 功能)方式参与现货市场。

(D-1)日9:30前市场主体完成次日申报。其中周五申报未来3日信息,9:30前市场主体正常完成第1天申报,15:00前市场主体完成第2、3天申报。

新能源场站需申报96点发电预测曲线和电能量价格(元/MWh);电能量价格最多申报10段,每段报价长度不能低于机组额定容量的10%,每段报价电能量价格均不能超过申报价格的上限(800元/MWh)、下限(0元/MWh)。

02现货电价分析

安徽电源结构基本面

截至7月底,安徽省光伏发电占全省发电量16%,装机容量占比39%,其中分布式光伏占比29%。风电发电占全省发电量6%,装机容量占比7%。

光伏占比高,对现货午间价格冲击大,尤其是高比例分布式装机,会进一步加剧功率波动,系统调峰难度持续上升。

_安徽电力系统_安徽电力行业

图1 安徽省装机情况

安徽电力系统__安徽电力行业

图2 安徽省发电量情况

6-8月市场价格走势

6-8月,安徽省日前价格及实时价格曲线如图3、图4所示。各月价格曲线均呈现“双峰一谷”特性。安徽电网整体网架坚强,但新能源装机与负荷中心逆向分布,新能源场站集中在皖北,负荷中心位于皖南。受过江通道容量限制,易出现阻塞,导致皖南地区节点电价普遍上浮10-20元/MWh,皖北地区节点电价下浮10-20元/MWh,且省内光伏占比高,午间消纳困难,易出现午间0价的情况。

安徽电力行业_安徽电力系统_

图3 安徽省6-8月日前电价

_安徽电力行业_安徽电力系统

图4 安徽省6-8月实时电价

从分月价格来看,6月现货价格大幅走低,下旬多次出现全天日前0价,且全月实时均价环比下降36.6%。

通过6月竞价空间与实时价格的散点图,可以看出在相同竞价空间下,价格有明显下降。

安徽电力行业__安徽电力系统

图5 安徽省6月实时价格vs竞价空间

进入7月后,电价显著升高,从分日价格来看,7月上旬延续了6月下旬的低价,1-3日的日前价格几乎全天为0,进入中旬后价格持续攀升,午间低价时段明显缩短。从7月分日实时电价与竞价空间的关系来看,上旬与中、下旬走势呈现相反关系。

安徽电力系统__安徽电力行业

图6 安徽省7月分日实时电价与竞价空间

从实时电价与竞价空间的关系来看,7月、8月晚高峰至凌晨竞价空间差距不明显的情况下,7月价格显著高于8月;午间7月竞价空间低,但电价高于8月。

截至7月,安徽火电装机占比47%,发电量占比76%,依旧占据发电侧主导地位。火电机组需要在确保发电小时数和争取高边际收益之间权衡,并综合考虑年度电量完成进度、机组运行特性等情况进行报价,或在月内更改报价策略,加之6-8月省内供需关系波动,导致电价变化明显。

安徽电力系统__安徽电力行业

图7 安徽省6-8月实时电价与竞价空间

安徽电力系统__安徽电力行业

图8 安徽省6-8月新能源出力与省内负荷&联络线

03 未来现货价格走势预测

考虑第四季度采暖负荷随冬季来临逐步攀升,尤其12月为安徽省负荷高峰月。根据安徽省电力电量平衡预测,今冬明春,常年天气条件下,晚峰最大负荷5600万千瓦,电力缺口约为320万千瓦;午峰最大负荷5100万千瓦,午峰有裕度;极端天气条件下,晚峰、午峰电力缺口分别约为720万、329万千瓦。

省内电价预计在10月经历小幅回调后逐步进入上行通道。随着136号文全面实施,新能源将全部参与市场交易,市场参与主体和交易电量规模显著增加,市场供需情况将通过价格更充分地反映,价格发现过程更复杂,可能进一步放大现货电价的波动幅度,对市场主体的负荷预测准确度与报价策略能力提出更高要求。

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