南方能监局：探索应用人工智能助力能源监管实践

南方能源监管局大力探索数字化监管路径，以人工智能赋能为核心主线，统筹规划人工智能技术在能源监管领域的分层应用，通过本地化部署构建技术底座，搭建“基础支撑—政务提效—业务赋能”三位一体的平台架构，建成“人工智能+能源监管”本地大模型，有力推动能源监管工作质效实现提升，为行业数字化监管实践提供“南方样板”。

一是本地部署，着力打造能源监管“基础支撑平台”。坚持提前谋划，高标准部署，局领导指导推动，按照“安全可控、实用高效”的原则，研究制定“人工智能+能源监管”实施方案，创新应用“局端大模型+专线隔离+国产信创”本地部署模式，实现语料资源、模型算法全闭环管理。构建监管通用语料库用于模型训练，打通本地大模型与现有业务信息系统接口，作为推进人工智能与各监管领域衔接应用的基础，确保大模型具备较强的适应性、实用性。

二是互融互促，着力打造能源监管“政务管理平台”。坚持人工智能赋能和数字化监管“互融互促”，从综合办公场景入手，针对智能辅助需求，建立知识智能检索、会议智能整理、语料智能生成三套智能子系统。既能够融合知识智能体与大模型，精准问答提示能源领域政策制度、专业理论、前沿科技等，也支撑会议记录声纹识别与文字转换一体化生成，为能源高质量监管提供“算力、底座”。

三是拓展场景，着力打造能源监管“业务赋能平台”。建立“需求调研—模型迭代—功能升级—评估优化”全链条场景应用机制，推动本地大模型在电力市场、能源保供、电力安全、资质许可等监管领域深度应用，开展能源供需预测、市场异常行为识别、安全违规问题挖掘、资质许可咨询智能语音服务等需求分析和功能设计，实现多领域、多业务场景赋能，推动“多头跑”“重复查”到“数据跑”“精准查”的深刻转变，打造高效能监管样板。