深度 | 章鱼来了 中国售电公司会害怕吗？

再把镜头拉近一点，看创始人。Greg Jackson是章鱼能源的创始人兼CEO，毕业于剑桥大学彭布罗克学院，曾连续创业。这段背景解释了章鱼的“基因”：它不是传统意义上的公用事业公司，而是一家以软件和运营为中心的能源科技公司。所以其发展路径看似是以售电公司的角色在扩张，实则只是把售电这件事写进一个“结算与运营的系统”并实现复制。章鱼的增长路径不是单纯“烧钱买用户”，而是把“获客、计费、客服、调度、需求响应、分布式资源”做成一个软件，这个软件的核心就是拥有5000万用户的Kraken。

他们为什么选择中国

章鱼为什么选择碧澄（PCG）？公开材料显示，PCG长期深耕工商业分布式清洁能源投资运营与综合能源服务，拥有用户侧资源、项目资产与本土化交易团队；章鱼则提供面向绿电交易与算法能力、软件工程能力。两者合资，更像是把“本土的地面部队”与“全球的软件空军”拼成一支能打仗的混编旅：前者懂中国的边界条件，后者懂把边界条件写进系统。

根据章鱼官方公告，合资公司“碧桐能源”首先落地广东——中国最早、也最成熟的现货试点区域之一。很多人认为章鱼最强的是To C端也就是链接居民用户的能力，但笔者并不认同。无论toB还是ToC，最重要的是战略眼光和跑通规则的能力。工商业一侧，章鱼认准了中国正在形成一种新的“可结算空间”——现货市场扩大、分布式资源增多、储能与新能源装机高速增长、工商业用户对电价波动更加敏感。

合资合作能把章鱼最缺的两样东西补齐：章鱼有技术，但缺本地客户和落地能力。碧澄定位为工商业分布式清洁能源电站投资运营商，正好能补上这两块短板，既有客户资源，又了解各种显性和隐形的规则与边界，能负责项目落地推进。在中国市场，能不能跑起来往往取决于“谁能拿到稳定场景、谁能把结算链条跑通、谁能在出问题时承担责任”，同时，章鱼还需要将中国各省复杂的、具有差异性的交易规则整合进自己的统一平台，并让平台原有的交易算法能基于这些规则顺畅运行。

外媒也捕捉到了一个细节：《泰晤士报》指出，章鱼在中国将使用其自有的交易与优化技术，而不是Kraken零售平台的简单输出。这就等于承认进军中国市场的关键在于“如何理解规则、如何穿透风险”。 电力零售就不再仅仅只是“代理与价差”，而是将更多迈向“风险管理与体验交付”并不断创新迭代。只有不断创新迭代，才能让数字能源平台立于不败之地。

如果把这段合作拆开仔细看，它至少包含三条“强强结合”的逻辑：

第一条，规模逻辑。中国是全球最大的电力市场之一，2025年全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，2028年会在更大的体量上实现全电量入市，仅仅把其中一小部分做成更精细化的现货、绿电与灵活性交易，就足以容纳多种商业模式。

第二条，能力逻辑。章鱼擅长把复杂规则压进产品体验；PCG擅长把本地资源、客户与合规链条跑通。一个没有本地结算链条的算法是空中楼阁；一个没有算法和系统的本地团队，在高波动时代又很难稳定跑出收益。

第三条，时代逻辑。AI时代正在降低跨行业、跨国复制的门槛：语言可翻译、代码可复用、流程可自动化。于是，竞争就从‘谁有信息差’转向‘谁有系统差’。而且本来碧澄的团队就很年轻很国际化，与章鱼团队既契合又互补。

时机很重要，2018-2026这8年时间让章鱼能源突飞猛进，也让中国公司脱胎换骨，像碧澄能源这样不断获得外资青睐的公司越来越多：其B轮融资由沙特阿美旗下的全球企业风险投资部门Aramco Ventures、欧洲知名的投资集团Eurazeo联合领投，隆基绿能、奕延资本跟投，老股东钱塘区投资平台和达金服追加投资。这样的组合为“跑通”市场规则带来了更多的能量和可能。

章鱼在别国怎么扩张

理解章鱼在中国会怎么做，最有效的方式，是回头看它在其他市场怎么走。一个反常识的事实是：章鱼的国际化并不是先去抢零售牌照，而是先把Kraken做成“公用事业的操作系统”，再用平台客户把自己带进不同国家的制度体系。

例如，它与日本Tokyo Gas、澳大利亚Origin Energy等大型公用事业公司开展合作，把计费、客户服务与灵活性调度嵌入同一套软件上；再例如，它与E.ON的零售公司E.ON Next合作，成为“传统巨头用新系统重新开一家店”的样板。对章鱼而言，这些合作的意义不在利润点，而在数据与场景：每一个大型客户，都给Kraken提供了一段更复杂、更真实的运营样本，从而反向训练产品与算法。

我们不要忘记了章鱼发展历史上最重要的里程碑：2023年与法国也是世界上最优秀的巨头电力公司EDF达成合作，使用Kraken平台并由此进军国际化市场并走向盈利。所以被挑剔的甲方“完虐”后进化的经历，像极了无处不在游刃有余的章鱼。

因此，你会发现它的扩张路径很像云计算：先用B2B的方式进入，再用B2C的方式放大；先做底层能力，再做品牌规模。对于电力零售这种强监管、强结算属性的行业来说，这比“复制商业模式”更稳，也更难被模仿，这就是电力行业跨市场迁移的方法论：把规则当成参数，把系统当成底盘，选对合作对手跑通前台。

中国售电公司到底怕不怕

回到开头那个“剑桥学霸”的问题。真正让人紧张的，往往不是学霸本人，而是他带来的评价体系变化——从背题目变成考能力，从会做题变成会建模。

如果中国售电公司会害怕，通常害怕的不是章鱼的国籍，而是三件更具体、也更难回避的事情：

第一，用户体验被重新定义。章鱼在英国的口碑与增长，很大一部分来自“透明、可解释、可追溯”的产品设计——它把电价、用能与服务做成了用户能理解的语言，并把复杂的后台结算压缩为前台体验。对于长期依赖关系型营销与价差模式的公司，这是一种降维的压力。

第二，风险收益被重新定价。在现货与波动性增强的市场里，零售利润的本质不再是“倒买倒卖”，而是“组合管理”：中长期合约是“压舱石”，现货与调节是“平滑器”，灵活性与算法是“捕捉器”。你若没有预测、对冲、偏差管理与限额体系，就只能在市场风险里裸泳。

第三，组织能力被“照妖镜”照出来。章鱼最值得研究的一点，是它把“交易—客服—计量—结算—合规—数据”做成闭环，让每一次偏差、每一次投诉、每一次规则变更都能沉淀进系统。对很多公司而言，短板不是缺交易员，而是缺一套能把交易员变成系统能力的机制——这一点尤其会很快被凸显，那些沉浸在花上百万挖交易总监、十几个人就写个虚拟电厂软件的公司，就是如此以战术上的懒惰掩盖战略上的勤奋。

但与此同时，也不要低估章鱼公司进军中国背后的不确定性。因为电力行业从来不是互联网：它有公用属性、有安全底线、有强监管与强地域差异，而这些都是“看不见的围墙”。

这堵围墙主要存在于四个方面：

其一，规则与结算的围墙。中国各省市场规则差异大、结算口径复杂、信用与担保体系约束强；外来者再强，也必须把每一个省份的“边界条件”摸透写进模型，否则算法越聪明、亏得越快。

其二，数据与计量的围墙。电力零售的AI能力，最终都要落到“可用数据”与“合规数据”上。谁能拿到高颗粒度、可对账、可审计的数据，谁才能谈智能；否则就是拿PPT训练大模型。

其三，资产与履约的围墙。中国市场的绿电、储能与分布式资源，背后牵涉并网、消纳、补贴、合同履约与多方利益，远比英国居民零售复杂。能否把这些资产变成可交易、可调度、可结算的产品，是外资必须补上的功课。

其四，社会预期与监管红线的围墙。中国电价不仅是市场问题，还是民生与产业政策问题。市场化的空间存在，但它永远不会是“完全自由”的空间；你能挣到的，往往是规则之内允许你挣到的。

所以，章鱼来到中国，就如滴滴到了英美一样：经济学人惊呼中国打车软件的大数据、场景、体验、算法会把英国的出租车业冲垮。但能否成为王者，决定因素往往不是这些显性的能力，而是它是否能够穿越那些隐性的围墙——规则、结算、合规与信任。

对监管与行业的启示

从行业发展角度看，这个合资项目的价值，未必在于它能立刻做多大，而在于它为中国售电市场提供了一面镜子，我们也可以把章鱼进入中国当成一次售电侧“成人礼”的思考，至少可以得到三条启示：

第一，开放的意义不是引入某一家外资，而是引入一套更透明的能力评价体系。让交易收益与服务收益分开核算，让合规成本可见，让信息披露更及时，让用户能更自由地选择与更低成本地切换售电公司。

第二，AI时代真正重要的不是“用AI写PPT”，而是把AI嵌进交易结算链条：预测—出清—偏差—对账—结算—审计，每一步都需要实现数据闭环与责任闭环。只有这样，所谓“智能体”才不是概念，而是可以创造实实在在的“现金流”。

第三，中国公司出海的路径，也许恰恰藏在这次“章鱼入华”的反向镜像里。我们制造端与工程端的优势已经足够强，但在零售与市场化运营端，还需要用系统能力补上短板——这包括交易策略、风险控制、客户产品与合规结算。

今天的中国电力市场，已经提前站在了考题转换的门槛上。10万亿千瓦时体量的电量把改革推到了深水区；新能源与储能把波动性推到了台前；现货与绿电把“价格信号”推到了用户面前。于是，售电公司的角色正在从代理、撮合、价差，迁移到更难也更有价值的事：把不确定性变成可管理的产品，把规则变成可结算的现金流，把能力变成可复制的系统。

AI会拆掉很多显性的围墙：语言、工具、流程都会被自动化；但电力行业仍有很多隐性的会把现金流卡死的围墙：结算、合规、信任与安全。章鱼来了，最好的反应不是害怕，也不是盲目崇拜，而是借这面镜子看清自己：哪些能力是入场券，哪些能力是复利。