智算集群迎来吉瓦级时代

2月2日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）发布的《人工智能产业发展研究报告（2025年）》（以下简称“报告”）指出，超大规模智算集群持续升级，即将迎来吉瓦级时代。在算力飞速增长、突破电网承载极限的背景下，能源日益成为制约规模提升的关键瓶颈，算力军备竞赛将进入算电协同比拼的“第二战场”争夺。

巨头企业争相投资电力领域

近年来，人工智能技术大规模应用促使算力产业呈现爆发式发展。据中国信通院测算，未来3年全球顶尖集群功率或将快速增长，远超2019年以来每年2倍的水平。美国企业家埃隆·马斯克预测美国将在2026年中或年底面临发电量不足的挑战。亚马逊、谷歌、微软、英伟达等纷纷加强核聚变、地热、电站建设等电力领域投资，尝试电力私有化部署，积极探索智算集群可持续扩张的能源保障路径。

报告数据显示，人工智能受全球资本热捧，投资规模持续扩张。全球人工智能投融资占全行业投融资比例从2023年的8.1%上升至2024年的13.5%，并在2025年二季度跃升至23%。从投融资规模看，我国与美国尚存在量级差距。2025年上半年，美国人工智能投融资金额为381亿美元，我国投融资金额仅为36.7亿美元。

模型即服务（MaaS）作为模型工程化的重要载体，推动大模型从“实验室原型”向“产业级工具”转化。报告认为，随着大模型在各行业的落地需求急剧增长，MaaS助力模型工程化落地，已从“可选项”升级为“必备项”。以阿里云、百度智能云、华为云为代表的国内主流大模型厂商纷纷加大MaaS布局。在算力资源日益紧张的背景下，通过精细化的资源调度策略与分布式推理架构优化，进一步提升单位算力下的模型推理性能，降低单位Token（词元）的生成成本和能源消耗，将成为大模型真正商业化落地的焦点。

人工智能向高附加值领域渗透

报告分析，人工智能应用逐步扩展，加快向高附加值领域环节渗透。从第一产业看，人工智能助力农业降本增产，加速培育新质生产力。从第二产业看，人工智能加速向工业全场景渗透，构建智能制造新生态。从第三产业看，人工智能与服务场景融合持续深化，满足用户个性化需求。

从赋能行业看，人工智能在不同工业领域呈现差异化渗透特征，其中电子信息、消费品、以汽车为代表的装备制造等行业在整体应用中占据重要份额，原材料行业以钢铁、石化领域为代表逐步实现技术落地，能源电力等行业也形成了较好应用态势，总体来看赋能前景广阔。

从赋能环节看，大模型成为全环节赋能重要支撑，后端运营管理环节占比最高且小幅上升，对企业价值提升进一步增强。如煤炭科学研究总院有限公司研发的新一代人工智能调度平台矿山知行，通过整合太阳石矿山大模型、多智能体协同决策和数据知识融合等关键技术，构建覆盖“人—机—环”全要素的智能化调度体系，可实现数据、决策、运营“三化一体”协同发展，推动调度从辅助决策向自主决策转型升级，完成从“少人调度”到“黑灯调度”的智能化演进。

人工智能技术落地难仍是瓶颈

据中国信通院测算，2024年我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，同比增长24%，2025年有望达1.2万亿元。截至2025年底，我国人工智能企业数量超6000家，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。当前及未来一段时间，随着智能体、具身智能等快速发展，人工智能将加速从“能思考”向“能实干”转变，为千行百业开拓赋能新空间。

尽管如此，但人工智能技术“落地难”“落地浅”仍是瓶颈。报告提出，人工智能技术的落地应重点围绕“场景筛选—技术适配—业务融合—数据支撑”四大核心展开。其中，场景选择是人工智能落地应用的首要前提，业务融合是人工智能价值转化的核心环节，数据支撑是人工智能系统持续稳定运行的基础保障，技术适配是人工智能场景落地的关键支撑。报告认为，技术的落地需结合企业在资源禀赋、数据基础、业务复杂度及合规要求等方面的差异性因企制宜。以国家电网有限公司为例，其通过“光明电力大模型”实现电网调度与设备运维的智能化升级，覆盖600余个电力业务场景，故障处置与服务保障能力增强30%，勾勒出大型央国企采取的“自上而下”的战略路径。

报告分析，2025年全球人工智能发展鸿沟显现，亟须国际公共产品助力全球普惠共赢。应制定人工智能ESG评估国际指南，建立涵盖算法伦理、数据隐私、能源消耗等维度的评估指标体系，兼顾发达国家与发展中国家实际，增强标准的适用性与包容性。