DeepSeek-V4预览版上线并开源

两者最大的共性亮点是均支持高达100万tokens（约百万字）的超长上下文窗口，最大输出长度可达384K tokens，并且同时支持“非思考模式”与“思考模式”，在思考模式下还支持通过reasoning_effort参数设置high或max的思考强度。

在具体的性能表现上，官方直言DeepSeek-V4在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现了国内与开源领域的领先。

首先是Agent能力，V4-Pro相比前代有显著增强，在Agentic Coding评测中已达到当前开源模型最佳水平。据内部评测反馈，其使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式（与Opus 4.6思考模式仍有一定差距）。

V4-Flash则在简单Agent任务上与Pro版旗鼓相当，但在高难度任务上稍有逊色。其次是世界知识，V4-Pro在世界知识测评中大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。

最后是推理性能，在数学、STEM、竞赛型代码等硬核测评中，V4-Pro超越了当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

此外，DeepSeek-V4在架构层面也有实打实的创新。该系列开创了全新的注意力机制，在token维度进行压缩，并结合了DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力，配合流形约束超连接（mHC）和Muon优化器等设计，实现了全球领先的长上下文能力。

更重要的是，这种方法相比于传统全注意力机制，大幅降低了对计算量和KV缓存的需求（例如V4-Pro相比前代FLOPs降低73%，KV缓存大小减少90%），让百万字上下文成为真正可落地的普惠能力。

即日起，用户登录官网或官方App即可直接体验，API服务也已同步更新。开发者只需将model_name修改为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用，base_url保持不变，且完全兼容OpenAI ChatCompletions与Anthropic接口格式。

此外，深度求索也同步公开了技术报告及模型权重（Hugging Face与ModelScope平台均可获取），方便业界进行研究与部署。