沉睡数据如何变真金白银？卡奥斯实践响应“模数共振”

4月28日，工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》（简称“《通知》”），提出到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。

在数字经济、智能经济日益壮大的背景下，“模数共振”行动的启动，是我国加速人工智能发展从“技术驱动”向“价值驱动”迈进的新举措。作为国家级双跨平台，卡奥斯COSMOPlat以“AI+工业互联网”为核心，立足工业企业实际需求，构建起“行业大模型+场景智能体”的新模式，目前已构建出40多个工业智能体，覆盖三大行业，为工业AI从试点示范走向规模化、体系化应用提供了范本。

向行业要数据，让模型更“懂行”

当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，“模数共振”行动旨在以模型需求牵引数据治理，以高质量数据赋能模型迭代，从而解决工业AI落地过程中数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。

与通用大模型不同，工业模型需要深度理解特定行业的工艺机理、设备参数和业务逻辑。因此，数据治理越精准、越有效，模型就越“懂行”。《通知》中首次系统提出“行业通识数据集+行业专识数据集”双轮建设模式，将分散的数据、模型、场景要素整合为协同联动的有机整体，为工业AI规模化落地提供了解决方案。

脱胎于海尔制造业和数智化实践，卡奥斯COSMOPlat积累了大量产业Know-How，具备将行业知识与AI技术深度融合的能力。在数据治理方面，平台形成了全要素、全流程数据的实时采集与标准化治理能力，并可从实际业务痛点出发，将分散在各环节的异构数据转化为可复用的高价值数据，为天智工业大模型持续优化垂直行业能力、发掘高价值场景提供了关键“燃料”。

一方面，平台基于家电电子、能源、化工等细分行业数据集与知识库，训练出垂直行业的专用大模型；另一方面则针对研发设计、生产制造、工艺管理、质量管理、设备运维、售后服务、物流调度等具体业务环节，开发出40余个场景智能体。目前，该体系已深度服务海尔集团内部全品类工厂及石化、钢铁、消费电子、高端装备等多个领域的头部企业，取得了良好的赋能成效。

例如，卡奥斯COSMOPlat与陕西延长石油共建延长云享工业互联网平台，打通煤化油气电多产业数据与业务，实现业务数据化、数据资产化、资产价值化。在此基础上，卡奥斯COSMOPlat构建天智·石油化工大模型，形成示功图智能助手、醛分离塔工艺优化智能体等38个智能体，应用到油田开采、油气炼化、安全生产等场景，助力企业人工、能源成本下降10%。

在应用中迭代，助力企业智能化

AI模型的开发和应用，正在助力企业数据要素从“沉睡资源”转化为“价值资产”，而在落地应用的过程中，人工智能深度学习“干中学”的特性，也将助力工业模型或智能体越用越“聪明”，驱动工业AI的“价值飞轮”越转越快。随着在应用场景中的数据积累，AI将进一步深度嵌入企业的生产决策中枢，推动生产方式的智能化变革。

例如，在绿色发展方面，卡奥斯COSMOPlat打造卡奥斯天智·能碳大模型，助力企业能源管理从传统的“经验驱动”迈向“数据驱动”的智能运行体系，在空压站、能源管理等多类场景中落地。例如，依托卡奥斯智慧空压站解决方案，新金集团旗下新金钢铁和新金万利完成空压站节能改造及数字化升级，空压站节能率超过30%，为新金集团年度节约电费近700万元。同时，平台打造AI智控节能策略算法平台，助力空压站智能高效运行，节能率比传统模式再提升4%。

而针对制造企业质量问题响应慢、排查难、协同弱的痛点，卡奥斯COSMOPlat打造质量8D智能体，可自动触发8D流程，实现1分钟生成报告、1小时启动响应、1天完成围堵。智能体以AI根因分析替代人工经验判断，全流程闭环可验证，每解决一个问题，经验自动沉淀为知识资产，用于优化生产流程，保障同类问题不再重复发生。

我国拥有全球规模最大、门类最齐全的制造业体系，海量产业数据与丰富应用场景。通过汇聚高质量数据、机理模型和行业知识，“模数共振”行动将为工业AI规模化落地构建开放协同、要素畅通的产业生态，全面提升我国智能经济的全球竞争力。

通过AI+工业互联网融合创新和生态构建，卡奥斯COSMOPlat也将持续加速推动数字经济与实体经济深度融合，打造更多实际产业价值的工业大模型和场景智能体，全方位、高水平赋能新型工业化。