国网华中分部创新电力交易机制 发挥省间市场协同和平衡协调作用

1月26日，《华中区域（东四省）电力互济交易实施细则》印发。华中电网在调度运行环节正式建立了区域层面的电能量市场化余缺互济机制，区域资源统筹优化配置平台作用进一步凸显。

近年来，华中电网新能源占比不断提升，亟须依托大电网构建大市场，促进资源更大范围优化配置和余缺互济。受华中能源监管局委托，国家电网有限公司华中分部负责省间电力互济交易机制设计和交易细则编制。国网华中分部认真落实全国统一电力市场建设有关要求，积极推动区域电力市场建设运营，发挥省间市场协同和平衡协调作用，助力电力保供，助推能源绿色低碳转型。

新能源参与区内省间交易实现“三重突破”

2025年，华中电网新能源发电装机容量突破2.1亿千瓦，占比达45.4%。新能源发电超越火电成为区内第一大电源。能源转型步伐加快，区域发展的“含绿量”不断提升。

国网华中分部结合华中区域资源禀赋及电网特性，发挥大电网资源配置优势，创新交易机制，探索省间交易新路径。该分部持续做好区内省间新能源外送交易，拓展新能源电量消纳空间，服务新能源高质量发展。

为了确保区内省间多种交易品种顺利开展，国网华中分部牵头组织国网湖北、湖南、河南、江西电力4家省级电力公司多次研讨，编制完善华中区内省间绿电、“新能源+火电”打捆交易组织流程及注意事项清单，深入分析可能出现的问题并提出应对措施。该分部协调区内经营主体开展多轮次测试交易，充分验证平台交易功能，并加强省间多种交易品种推广，激发经营主体参与积极性。

国网华中分部于2025年6月下旬首次开展区内省间绿电集中竞价交易，组织湖北、湖南147家市场主体参与，成交电量489.8万千瓦时；7月下旬首次开展区内省间“新能源+火电”打捆交易，促成湖南送江西成交电量2.59亿千瓦时；8月下旬首次开展区内省间多通道集中竞价交易，累计成交电量134万千瓦时，实现了新能源参与区内省间中长期交易、省间绿电交易、省间多通道集中竞价交易的“三重突破”。

通道联动提升区域电网资源统筹能力

华中电网是全国电网互联和电力交换的枢纽。在国家电网供区内，华中电网通过“十五直一交”16条跨区输电通道，实现与东北电网之外其他所有区域电网直接互联，具备2186万千瓦跨区送出能力和4771万千瓦受入能力。按照“送端多能多省打捆、受端多省共享通道、区域电网居中统筹”总体思路，国网华中分部统筹利用通道剩余空间，精细化开展区内省间错时错峰交易，更好发挥跨区通道保供应促消纳作用。

2025年，国网华中分部协调送端和受端省份，开展跨区多通道联合优化，用足用好剩余空间。该分部协调天中直流、陕武直流配套火电富余电量，利用灵宝直流剩余空间将富余电量送华中，既让闲置火电“动起来”，又为河南、湖北度夏晚峰分别增加交易电力20万千瓦、26万千瓦；协调开展金永直流配套电源经雅湖直流送华中，缓解西南水电外送消纳压力。2025年迎峰度夏晚峰时段，华中区域特高压跨区通道均实现按限额满送，华中电网最大净受电力4311万千瓦，创新高。

此外，国网华中分部积极组织开展跨经营区灵活转供送电交易，进一步提升电力保供能力。2025年7月21日，该分部组织贵州大龙电厂跨经营区转供湖南市场化交易，成交电量2.04亿千瓦时，晚峰最大交易电力28万千瓦，助力华中电网迎峰度夏电力保供。

近年来，国网华中分部还开展了广东鲤鱼江电厂送湖南跨经营区交易组织、调度执行和交易结算，自2021年以来累计交易电量达15亿千瓦时，最大增加湖南电网高峰时段电力供应60万千瓦，为华中和湖南电网高峰时段电力保供提供支撑。

市场化手段促进资源更大范围优化配置

围绕区内各省新能源消纳及电力保供需求，国网华中分部持续优化省间中长期市场化交易机制，以市场化手段促进省内富余资源在更大范围优化配置。

2025年，“十四五”规划中首个获批的“沙戈荒”大型风电光伏基地外送标志性工程——“宁电入湘”工程投运后，华中区域电力电量平衡格局发生变化：湖南电网在午间新能源大发时段消纳压力增加，晚峰时段电力供需却由紧平衡转为富余。如何“挪腾空间”，更好承接外来清洁电力，成为华中电网面临的新挑战。

既要让“沙戈荒”大基地的绿电“送得进”，也要让湖南的富余电量“送得出”。国网华中分部组建“宁电入湘”工程运行监测专班，实时跟进新能源出力、通道容量和省内负荷变化等情况，并对接湖北、江西、河南及四川、上海等受电省份，组织开展富余电量外送交易。通过中长期交易与现货交易联动，湖南的富余电量被精准调配至周边省份及长三角地区，拓展了新能源消纳空间，让“沙戈荒”大基地的光伏发电、风电顺利送入华中电网。该分部还积极支持和服务发电机组参与省间现货市场，让发电企业获得实实在在的红利，同时更好促进新能源消纳。

紧扣保供应和促转型需要，国网华中分部充分发挥电网枢纽作用和优势，在提升电力保供能力的同时，持续完善电力交易机制，努力实现资源配置效率最优化和整体效益最大化。