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薄玻纤布:黄仁勋亲自飞日本,就为抢这张布

2026-06-04 18:05
发布者:月下听风
来源:月下听风
标签:黄仁勋ai织布机
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AI服务器正在把一张布推到产业中心。

黄仁勋2026年第一季度亲自飞往日本,拜访全球电子布龙头日东纺。苹果增派人员常驻日本展开谈判。高通被迫打破供应链层级,积极寻找替代资源。谷歌、亚马逊、微软同样卷入这场争夺。

一张薄玻纤布,正在从机房拉回纺织车间。

AI服务器的瓶颈,一开始是GPU。现在最紧的地方已经转到连接上。

芯片算得快,数据也得搬得快。芯片之间、服务器之间、交换机之间,任何一段堵住,算力就卡住。

光通信最先被推到台前。2026年,800G光模块出货预期已上调至超过2000万只,1.6T模块出货量预计接近1000万只。2025年数通光器件收入超过190亿美元,较2024年增长超过70%。

2026年3月,英伟达分别向美国光子企业鲁门特姆和相干公司投资20亿美元,附带多年采购承诺和未来产能权益。钱投向哪里,瓶颈就在哪里。

这一步已经很热,但还只是在台前。

光信号再快,最后都要落到板上。

AI服务器主板、交换机板、加速卡、封装基板都要处理高速信号。频率越高,材料越挑剔。损耗高一点,信号衰减。布面不均匀,传输时延就会抖动。

覆铜板由玻纤布、铜箔、树脂压合而成。在成本结构里,玻纤布约占覆铜板总成本的25%到40%。这几十年来存在感很低的材料,现在成了AI服务器交期和成本的关键变量。

等级差距直接变成价格差距。普通E级玻纤是基础材料,NE级低介电玻纤已经进入高速通信材料区间,NER级低介电玻纤则更偏向AI服务器和数据中心高速信号场景。NE级玻纤的均价大约是普通E级玻纤的6倍,NER级玻纤又是NE级玻纤的2.5倍。材料越接近高速算力中心,价格越不像普通工业品。

目前,日东纺在T-glass全球市场市占率约90%,在NER-glass全球市场市占率60%到70%。AI数据中心扩得越快,高端电子布越紧。日东纺新增产能最早要到2027年年中才能明显缓解供应压力。

日东纺2025年8月对玻纤产品涨价20%,2026年4月计划再涨约20%到30%。BT载板大约一个季度后体现涨价传导,ABF载板大约两个季度后体现。

材料公司虽然平时声量低,需求突然爆发时,议价能力极强。

电子玻纤布织造要控制张力、速度、平整度和缺陷率。国内主流电子布厂商高度依赖日本进口织机。招商证券研报指出,高端织布机如丰田JAT910交付周期长达18到24个月。订单已经排到2027年。中国玻璃纤维工业协会已联合中国纺织机械协会召开专题研讨会,推动高端织造设备的国产化替代。

一台未来服务器的节奏,卡进了一台织布机的交期。

目前国内的宏和科技的极薄电子布市占率全球第二,低介电产品已通过斗山电子、台光电子、松下电子、台燿科技等客户的认证。截至2026年第一季度末,宏和科技为代表的电子级玻璃纤维布平均售价上涨至9.78元每米,同比涨幅达116.9%。中国巨石则是全球玻纤行业龙头,电子布产能规模大,覆盖普通及高端电子布领域,低介电纱技术通过英伟达认证,受益于AI算力需求增长。中材科技国内特种电子布全品类龙头,低介电、低膨胀系数电子布通过英伟达等头部客户认证,正在扩产高端电子布产能。

而东材科技走的是不同路线。公司聚焦高频高速树脂,M9级碳氢树脂是国内唯一、全球仅两家通过英伟达认证的产品,已应用于GB300和Blackwell等高端AI服务器。2025年高速电子树脂营收5.91亿元,同比增长125%,2026年第一季度营收2.58亿元,同比增长131%。

再往上游看是设备。泰坦股份卡位高端织机方向。设备国产替代想象空间大,但真实放量要看稳定性、良率、客户验证和持续订单。高端电子布厂只会为了良率和交期换设备。

AI产业链正在发生利润从热闹环节向稀缺环节的转移。

客户认证慢,替换成本高。扩产周期长,良率爬坡慢。全球供给集中,需求爆发时议价能力强。高端激光器、特种电子玻纤布、低损耗树脂、高端铜箔、精密织机、工艺数据库,每一个都很小,每一个都可能影响整条链的节奏。

电子布已经从变成AI算力时代的战略材料。

2025年全球PCB产值达851.52亿美元,同比增长15.8%。2026年预计增至958亿美元,同比增长12.5%。高盛预测,全球AI服务器PCB市场规模将从2024年的31亿美元大幅扩张至2027年的271亿美元。

普通人很难关心T-glass,也很难关心电子玻纤布的经纬线。

但未来几年,AI算力成本能不能继续下降,国产AI服务器能不能稳定放量,企业用AI的价格能不能变便宜,都和这些底层材料有关。

技术革命落地时,从来都要穿过工厂。芯片、光模块、PCB、玻纤布、铜箔、树脂、织机,一环接一环。任何一环拉不开,成本都会回到终端。

最前沿的模型,最后要落在最具体的工业细节上。

本文部分配图由AI生成,文中数据如无特殊说明,均来自公开市场研报,如引用不当或侵权,请联系删除。内容仅供参考和学习,不构成任何投资建议。

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